こちらでは、AIを中心としたデータサイエンスとデザインシンキングなどを用いたオファリングを紹介します。
こちらでは、AIを中心としたデータサイエンスとデザインシンキングなどを用いたオファリングを紹介します。
ビジネスの未来を切り拓くためには、経営の変革が不可欠です。日立は、都市部の集中混雑の緩和や地方のモビリティ維持といった交通事業の変革、顧客基盤とデータの活用による非交通事業の拡大、経営の可視化やDX人材育成など、多岐にわたる分野での幅広い知見と経験を生かし、お客さまの持続可能な成長を支援します。
交通事業の変革
非交通事業の拡大
データ駆動型経営・DX人材育成
加速度的に進化し続ける最先端のDX手法を用いることで、さまざまな需要や行動変容の予測、優良顧客育成や新規サービスの創出が可能になります。データに裏付けられた仮説立案や効果検証を通して、お客さまのさらなるビジネスの進化を支援します。
需要予測と行動変容
優良顧客の育成
購買データの収集、分析、顧客群分類、購買モデルの構築
新サービス創出と変革
新サービスのテーマ顕在化、サービスモデル検討、販促施策の立案・効果検証
経営環境の変化に応じた保全方針の立案や統合的な資産管理の確立で、保全計画の最適化と効率的な運用・保守を支援します。また、属人化したノウハウの形式知化や、作業の省力化と質の向上により、ナレッジの蓄積や技能の伝承を実現します。
*O&M:Operation & Maintenance (運用・保全)
保全方針と統合的な資産管理
経営環境の変化に応じた保全方針、運用・保守マネジメントプロセスの確立、推進の支援
保全計画の最適化
保全方針に基づく保全計画の全体最適化
ナレッジ蓄積と技能伝承
属人化したノウハウの形式知化、作業の省力化・質向上
さまざまな技術革新が、さらなる検査の自動化を可能にします。画像解析技術を用いた目視検査の自動化や、振動解析技術による予兆診断・故障予測、故障原因の推定と修繕レコメンドなどにより、効率的なメンテナンスを支援します。
検査自動化
画像解析技術を用いた目視検査の自動化
故障予測・予兆
振動解析技術を用いた状態把握により、予兆診断・故障予測を実現
故障原因推定
故障個所推定、原因分析、修繕レコメンド
変革の成功に欠かせないのは、最先端テクノロジーの有効な活用です。
日立は、メタバースやデジタルツインなどの拡張現実・仮想現実の活用、生成AIや最適化AIなど、多岐にわたる技術と豊富な経験を有しています。これらの技術を組み合わせ、お客さまのビジネス変革を強力に支援します。
最適化AI
生成AI・自動化
拡張現実・仮想現実