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業務の最前線に立つ

日立のAI

熟練者のノウハウを生成AIを活用して次世代へ継承し、お客さまの課題を解決します。

お客さまの抱える課題

日本社会が直面している「人手不足」という深刻な課題。 特に熟練社員の退職でノウハウが失われ、生産性の低下による経済的な損失を招いています。 この状況が続けば、事業継承の危機や企業の競争力の低下を引き起こす可能性があります。 そうした課題の解決手段として、生成AIを活用した業務変革への期待が高まっています。 しかし、生成AIの実際の現場への導入・活用にあたり、新たな壁が生まれています。

社会課題に伴う生成AIへの業務変革への期待と、現場業務における生成AI活用の壁の概念図 現場で業務にあたる従業員が毎年20万人減少※1、予期せぬ製造ライン停止による生産性5～20%減少などの社会課題に対し、生成AIによる業務変革への期待が高まっているが、現場業務における生成AI活用には①熟練者のノウハウが属人的で共有が難しい②生成AIの回答精度や信頼性への懸念がある③生成AIのノウハウを持つ人材が不足している のような壁がある。

※1 日本を対象として都市公開情報を基に日立が算出※2 製造業を対象として公開情報を基に日立が算出

日立は「熟練者のノウハウ」を
次世代へ継承する生成AIでお客さまの課題を解決。豊富なナレッジとリソースを生かし、生産性向上に貢献します。

日立が選ばれる理由

  1. 01

    高度なAIスキルを有する日立の生成AIプロフェッショナル人財が、日立グループにおける数百の事例で獲得したAI活用スキルと、体系化されたツールや技術を使いこなし、戦略の策定から設計・構築・運用・改善まで、お客さまに伴走しながら、生成AIを活用した生産性向上を支援します。

    日立の生成AIプロフェッショナル人財のイメージ図 日立の生成AIプロフェッショナル人財の例。エスノグラファー・OT領域 DXスペシャリスト・データサイエンティスト・AIエンジニア。

  2. 02

    幅広い事業基盤を通じて蓄積してきたOT領域のナレッジや実績を生かし、開発を行います。専門のリサーチャーがインタビュー・現場観察などの最適な手法で、これまで暗黙知とされていた熟練者のノウハウを引き出してデータ化。さらに、業界ごとに多様なフォーマットや構造を持つ帳票・設計文書を学習データ化してひも付けるなど、各業界や現場のプロセス理解に基づいた生成AIの開発を行います。

    生成AI開発の流れのイメージ図 熟練者ノウハウ・業務プロセスを、インタビュー・現場観察でAIネイティブデータ化し、AIエージェントを開発。

日立の生成AIについて、お役立ち資料で詳しくご紹介します

1000のユースケース、挑戦と失敗

生成AIを 「個人の便利ツール」 で終わらせない
日立はどうやって全社的な活用につなげたのか

生成AI を「個の活用」から「組織の活用」に転換するにはどうすればいいのか――1000 を超えるユースケースに生成AIを適用し、数多くの失敗を乗り越えてきた日立の事例をご紹介します。

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生成AI、期待する回答にいかに近づけるか

生成AIを“自社業務に特化”させて使いこなすために「業務利用するには回答精度が低い」真因と成果に向けた具体的ステップ

検索拡張生成「RAG」に取り組む企業が増えるなか、期待する回答精度には届かずお悩みの方もいるのではないでしょうか。どうすれば「想定した成果」が得られるのか、多くのユースケースを持つ日立のノウハウをご紹介します。

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事例

  • ダイキン工業株式会社

    生成AIが設計図や分析手法を学習して設備故障の原因と対策を提示。実証実験で10秒以内・精度90%超を確認し、実用化とグローバル展開が期待される。

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  • 東日本旅客鉄道株式会社 東京圏輸送管理システム ATOS

    初めてAIエージェントを活用する共同検証を開始

    深刻化する労働力不足とDXによる業務変革に対応し、運行管理業務の効率化と安定性の向上をめざす。

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  • 株式会社日立ビルシステム

    約80%※の精度で瞬時に関連情報を抽出・表示し、管理者からの問い合わせ対応にかかる時間と工数を削減。エレベーター施工の作業効率の向上にも貢献。※最新機種で確認

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  • 株式会社日立パワーソリューションズ

    AIアプリで障害発生時の初動判断（障害発生時の複雑な原因分析・対策立案）を迅速化。業務効率を向上※し、サービス品質の向上を実現。※30%効率化（見込み）

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  • 株式会社日立製作所 大みか事業所

    品質保証業務へ生成AIを適用し、生産性を向上

    社会インフラ情報制御システム生産の品質保証業務の暗黙知を形式知に変換。AIに学習させることで、新人がベテランと同じ品質で作業可能に。

    詳しく見る

  • 生成AIプロフェッショナルが伴走し、専用のAIエージェントを迅速に提供

    AIエージェント開発・運用・環境提供サービス

    生成AIプロフェッショナルが、日立が有するOTナレッジの活用手法や業務別のAIアプリ部品、OSSといった先進技術を駆使しながら伴走支援。熟練者のノウハウを取り込んだ、お客さまの業務に特化した専用のAIエージェント開発を行います。ニーズに応じて、AIエージェント実行環境の維持・保守も行うため、安心して業務適用することが可能です。

    AIエージェント開発・運用・環境提供サービス（PDF形式/553KB） AIエージェント開発・運用・環境提供サービスの概念図 AIエージェント開発・運用・環境提供サービスでは、日立グループの数百の事例や体系化したツール・技術ををもとに生成AIプロフェッショナルが伴走し、情報収集検索、判断、提案など自律的に行動するお客さま専用のAIエージェントを開発。

  • 適切な実行環境の提供により、お客さまの投資を抑制

    生成AI業務適用サービス

    生成AIによる価値創出に向けて、生成AIアプリケーションの開発から実行環境の構築・運用までをワンストップで支援します。業務特化型LLMや柔軟な実行環境の選択が可能で、機密性やセキュリティポリシーに応じてオンプレミス導入にも対応。大規模な学習環境や専門技術者の確保が不要となり、投資の抑制にも貢献します。

    生成AI業務適用サービス（PDF形式/569KB） 生成AI業務適用サービスの概念図 環境構築・運用工程では、生成AI業務適用サービスで、実行環境構築、生成AIアプリケーション開発・導入支援、運用・監視継続的な開発支援などを提供。

  • 専門的な業務に適した回答精度のLLMを整備

    業務特化型LLM構築・運用サービス

    学習に必要なデータの選定から効果的な学習の実施、専門業務に適したLLMの構築・運用までを支援。紙資料や社内特有の用語もAIで活用できる形に整備し、高精度なRAGカスタマイズで過学習を防止。運用後も継続的に改善を行い、変化に強いLLMを維持します。GPUインフラもニーズに合わせて最適な構成を提供します。

    業務特化型LLM構築・運用サービス（PDF形式/690KB） 業務特化型LLM構築・運用サービスの概念図 LLM構築・改善工程では、業務特化型LLM構築・運用サービスで、特有の言い回しや業界の専門用語が含む図版データや業務記録、紙で管理されているデータなどのお客様の知識データを整備し、業務特化型LLMの構築から運用までサポート。

生成AI開発のステップ図 生成AIプロフェッショナルが①業務理解・課題整理・ビジョンデザイン②現場観察・インタビュー③データのAIネイティブ化④AIエージェントの開発⑤運用・保守・改善 の工程をワンストップで伴走。

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‐日立の協創事例をPIVOTで紹介‐

YouTube「PIVOT」チャンネルにて、「社会課題に効くAI 現場データ “日立流“の価値創造」が公開中です。

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これまで1,000件以上のユースケースを積み重ね、生成AIで社会やビジネスの課題を解決してきた日立。AIトランスフォーメーションの最前線で活躍する日立のGenAIアンバサダーが、生成AIの真の価値と挑戦のストーリーをお届けします。

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