機械学習

2018年8月14日

Kaggleデータコンペ “TrackML Particle Tracking Challenge” シルバーメダル受賞

• Kaggle 主催データコンペ “TrackML Particle Tracking Challenge” シルバーメダル受賞
• 難波 博之、浜 直史、小澤 遼、礒田 有哉

2018年6月27日

人工知能学会2017年度 研究会優秀賞

• 符号分割多重法により勾配推定を行う機械学習アルゴリズムの提案
• 佐藤 功人、近藤 雄樹、圷 弘明

2017年2月1日

日本経済新聞社2016年日経優秀製品・サービス賞 優秀賞 日経産業新聞賞

• Hitachi AI Technology/業務改革サービス
• 日立製作所

2021年6月21日

IEEEIEEE　Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021)

• QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information
• 田村　雅人、大橋　洋輝、吉永　智明

2021年5月4日

The International Conference on Learning Representations (ICLR)The International Conference on Learning Representations 2021 (ICLR 2021)

• Influence Estimation for Generative Adversarial Networks
• 寺下 直行、大橋 洋輝、野中 雄一、金丸 隆

2021年1月10日

国際パターン認識連盟 (IAPR)International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2019)

• Crack Detection as a Weakly-Supervised Problem: Towards Achieving Less Annotation-Intensive Crack Detectors
• 井上 祐貴、永吉 洋登

2020年12月17日

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU) 招待講演

• 学習データ不足を解消する少量サンプル学習技術の最前線
• 野中 雄一

2020年12月5日

Asian Federation of Computer VisionAsian Conference on Computer Vision (ACCV 2020)

• Class-Wise Difficulty-Balanced Loss for Solving Class-Imbalance
• Sinha Saptarsi、大橋 洋輝、中村 克行

2020年12月5日

Neural Information Processing Systems FoundationConference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020)

• Cycle-Contrast for Self-Supervised Video Representation Learning
• 孔 全、Wenpeng Wei、Ziwei Deng、Tomoaki Yoshinaga、Tomokazu Murakami

2020年9月7日

The British Machine Vision Association and Society for Pattern RecognitionBritish Machine Vision Conference (BMVC 2020)

• BCaR: Beginner Classifier as Regularization Towards Generalizable Re-ID
• Masato Tamura、Tomoaki Yoshinaga

2020年5月15日

NatureNature immunology

• The PD-1 expression balance between effector and regulatory T cell predicts the clinical efficacy of PD-1 blockade therapies
• "熊谷尚悟(国立がんセンター)、柴原琢磨、山下泰穂(以上、日立製作所)、他21名"

2019年10月27日

IEEEIEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2019)

• MMAct: A Large-Scale Dataset for Cross Modal Human Action Understanding
• 孔 全、Deng ZIWEI、村上 智一、Ziming Wu(香港科技大学)、Klinkigt Martin、童 彬

2019年6月18日

IEEEIEEEl Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2019)

• Hierarchical Disentanglement on Discriminative Latent Features for Zero-shot Learning
• 童 彬、ｵｳ ﾁｮｳ(中国海洋大学)、Klinkigt Martin、小林 義行(日立製作所)、野中 雄一(日立製作所)

2017年7月21日

IEEEIEEEl Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017)

• Jointly Learning Energy Expenditures and Activities Using Egocentric Multimodal Signals
• 中村 克行(日立製作所)、Serena Yeung、Alexandre Alahi、Li Fei-Fei(Stanford)