近年、IoTの進展により、社会やビジネスが生み出すデータが急増し、そのデータがビジネスの新たな価値を生み出す源泉となっています。日立は、さまざまな事業領域のお客様と共に「デジタルイノベーション」に取り組み、データサイエンス、AI、メディア処理などの技術を活用して新たなビジネスを迅速に立ち上げています。これにより、社会イノベーション事業を推進し、お客様の企業価値向上と人々のQuality of Life向上をめざしています。
新しい価値を創出する「デジタルイノベーション」に向けて、研究開発では、コア技術のグローバルNo.1 化を進め、IT×OT×プロダクトのソリューションを加速します。グローバル企業の先頭に立ち、これまでだれも実現していないイノベーションに挑戦していきます。
社会の次なるビジョン実現に向けて、データから価値を創出し、ビジネス上の課題を整理・解決に導くことで、お客様のデータ利活用をトータル支援します。
仕事内容は、顧客課題把握、AI等を活用したデータ分析とアクション創出/分析結果のフィードバックによる経営課題解決、さらにデータ利活用によるサービス・ソフトウェアの開発まで多岐にわたります。
DXを起点にお客様へのコンサルティングやソリューションの企画開発を行う仕事です。GlobalLogic社を含む日立グループの力を活かし、顧客と伴走するDX Partnerとして企業価値向上＆価値創生を支援。お客様の課題解決を実行し、日立の社会イノベーション事業を牽引しています。
日立は、金融（銀行・保険）、公共（官庁・自治体）、社会インフラ（電力・交通・通信）、産業・流通（小売・製造業）等、多岐にわたるお客様に対してICTソリューションを提供しています。データサイエンティストは、持続可能な社会の実現に向けて、日立が持つITとOTの知見を結集させ、デジタル技術を最大限活用することを目指し、世界のコンペディターにはない切り口で社会イノベーション事業の展開を加速させる役割を担っています。
多数のお客様とのAIやデータアナリティクス技術を活用したPoCやAIシステム導入支援を実施しています。ビジネス力・業務知識・データサイエンスの知見を持つデータサイエンティストがお客様のDXを支援します。多様な機械学習モデル、文書や画像などのメディア処理、数理最適化などの専門分野を探求、応用することで、チャレンジングな課題の解決に挑戦する気概がある方を募集します。
事業拡大や社会貢献をめざすお客様に対して、経営課題を深堀りし、デジタル技術を活用した仮説の立案や提案を行います。具体的な業界としては、産業（自動車など製造業、鉄鋼、エンタメ、化学他）、ヘルスケア（医薬、医療機器、病院他）、公共（電力、鉄道、通信、公官庁自治体他）にわたる多種多様なお客様に対し、日立の技術・ソリューションを活用しながら、提案の実現まで見届けることができる、まさに社会全体の課題解決に向けた社会イノベーションを推進するポジションです。
デジタル技術でお客様が進化し事業価値を向上させ、社会貢献につながる未来図を、お客様との協創を通じて描きます。社内外のグローバルなステークホルダーを巻き込み、お客様の課題を分析し、デザインシンカーとともに施策を立案、DXエンジニアと協力して実現をリードします。日立の強みを活かし、Digital技術を変革市場に結びつけ、成長事業の創出に貢献しています。
周囲を巻き込み、社会のために好奇心ドリブンでチャレンジ精神旺盛な方のご応募お待ちしております。
AIやデータサイエンスの最先端技術を駆使し、社会課題の解決やビジネスを革新する研究開発を行っています。映像・音声・言語など現場のリアルなデータの解析やAIアルゴリズムの開発により、新たなデジタルソリューションを創出しています。また、基盤技術創生に取り組み、トップカンファレンス採録・国際コンペ上位獲得などの実績(※)を積むことで、業界をリードしています。エネルギーや鉄道分野をはじめグローバルに活躍する機会が広がっています。
電力、鉄道、工場などの社会インフラシステムの設計・運用を高度化するAI技術, AI Agent技術を開発するとともに、AIの社会実装まで責任を持つことで、社会および社会インフラのAIトランスフォーメーションを加速。AIと人間、組織、システムの共進化により社会イノベーションに貢献します。
Nuero-Symbolic AI, 構造理解AI, 強化学習, 知識処理・ナレッジグラフ, 数理最適化, モデリング・シミュレーション, リモートセンシング, Human-Machine Intaraction, Physics Informed ML, 時系列データ処理(時系列Foundation Model), タンパク質言語モデル
アプリケーション例：経営・意思決定支援, AI for Science, Materials Informatics, Bioinformatics, 衛星画像解析, ナレッジマネジメント, 製品設計支援, インフラ運用支援, 経営・業務コンサル支援
映像解析をコアとしたマルチモーダルAI技術、日立の次世代AIエージェント「Naivy」を用いた人とロボットの協働、Physical AIの研究開発に取り組んでいます。鉄道、製造現場、電力プラント、公共インフラ、パブリックセーフティ、メディカルなどの事業ドメインを対象に、社会イノベーション事業を創生・牽引し、だれもが安心・安全・健康かつ能力を発揮できる社会の実現に貢献します。
言語・音声・音響・時系列信号処理、リライアブルAI、知識獲得など、人や社会との接点となるAIの研究開発を進めています。マルチモーダルデータを対象に理論的探究を深めることで、生成AIの新たな地平を切り拓き、実用性と革新性を両立するソリューションの創出をめざします。
生成AI(業務特化型LLM, AIエージェント、マルチモーダル(音響/図表/言語/時系列信号等))、自然言語処理(LLMのための知識抽出・構造化、対話・論述構造解析、自然言語推論、ファクトチェック)、対話エージェント、強化学習、リスク推論、知識学習、信頼できるAI(説明性・透明性・公平性・頑健性などの診断と改善)、Agentic AI(信頼性、自己改善、記憶管理)、音声/音響/時系列汎用基盤モデル (音声：Full Duplex音声対話、Speech-to-Speech、音響：異常音検知、Audio QA and Reasoning、Text-to-Audio、時系列：予測/復元/検知、Signal QA and Reasoning、Text-to-Signal)
応用例：フロントワーカー支援、コンタクトセンター支援(チャットボット、自動音声応答)、保守業務支援、ドキュメント・インテリジェンス（契約書・報告書の自動分析）、応対品質評価・VOC(顧客の声)分析、知財情報分析、故障予兆診断
AI時代のデジタルサービスの実装にむけて、AIエージェント基盤、データパイプライン、知識データベース、ネットワーク分散AI、エッジクラウド、OSS、AIデータセンタ、ストレージシステムなどの研究開発を進めています。日立製作所がささえる、エネルギー、鉄道、製造、医療、金融、公共の各現場で働く人々のための社会イノベーションに貢献します。
AIデータセンタおよびAIエージェントとエネルギー・産業分野等の実業を支えるシステムを組み合わせ、現場の課題を解決するサービスを構築・継続運用する研究を行い、人材不足、生産性向上や脱炭素社会の実現などの社会課題解決に貢献しています。
データセンタ、生成AI開発基盤、生成AI活用サービス、クラウドネイティブアーキテクチャ、コンテナ、ブロックチェーン/Web3、IoTプラットフォーム、マルチAIエージェント協調、DevOps、AlOps、SRE (Site Reliability Engineering)、OSS
応用例：分散データセンター間における計算負荷の制御等を活用した統合マネジメント、スマートビルIoTサービス、 ITシステム運用管理者向け生成AI活用アシスタント、Web3を支える分散IDプラットフォーム技術、マルチAIエージェント協調によるシステム開発自律化、生成AI活用によるシステムアップデート自動化（AIリフト＆シフト）
産業機器や社会活動から生み出されるデータに対し、環境・社会・経済に役立つ知識を抽出し、お客様に新たな価値を提供するデータ&ナレッジマネジメント技術を開発しています。電力、交通・都市、産業、金融・公共などの様々な業種に向け、拠点や組織に散らばっているデータを管理・検索する分散データ統合管理技術や、それらデータを掛け合わせて迅速に知識を抽出する知識活用技術の研究に取り組んでいます。これらの研究成果を通じて、データや知識に基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献します。
データベース、データカタログ、根拠データ管理、マルチモーダル向けデータレイク、生成AIデータパイプライン、AIエージェント、デジタルツイン、データモデリング、知識グラフ、暗黙知マネジメント、デジタルオブザーバトリ
実世界とデジタル空間、分散した拠点やシステム、現場の知識や経験を要件に合わせて「つなぐ」ことで新たな価値を創出する研究開発に取り組んでいます。その実現に向け、AI技術、ネットワーク・通信技術、エッジ・クラウド連携データ処理技術等の先端デジタル技術を活用しつつ新たな技術を創成し、鉄道やエネルギー、製造を始めとする様々な業界の業務変革を実現する社会イノベーションに貢献します。
・AI技術：分散AI、エッジAI、業務特化AI、連合学習、Physical AI
・ネットワーク：5G/6G、通信制御、SDN(Software Defined Network)、無線システムエンジニアリング
・データ処理：データ統合、分散データ処理、エッジコンピューティング
・実世界融合：CPS(サイバーフィジカルシステム)、デジタルツイン
AI 時代の爆発的に増大するデータの活用・管理を支える大容量・高信頼のデータストレージ技術を研究開発しています。コンピュータアーキテクチャやAIを活用したデータ削減、クラウドストレージ、大規模AI向け基盤などを追求し、日立の製品としてグローバルな企業で活用されています。
大規模AI向けデータ基盤(コンピューティング及びストレージ)、AI学習・推論処理(高速化など)、AI活用技術(システム運用管理、画像圧縮など)、パブリッククラウド活用技術(クラウドストレージサービス、クラウドへのバックアップなど)、分散ストレージ、省電力技術、ハードウェアアーキテクチャ(CPU、メモリ、ネットワーク、GPU、FPGAなど)、ソフトウェアアルゴリズム(高速入出力処理、圧縮/重複排除、データ保護など)
社会インフラや産業システムを支えるシステムやサービスの研究開発を行っています。AI、IoTやクラウド技術を活用した大規模なシステムの設計・構築を通じ、複雑さを増す社会課題やビジネス課題を解決し、効率的で柔軟なソリューションを提供。これまで多岐にわたる業界で蓄積してきた豊富な知識や経験を活かし、信頼性・安全性の高いシステム基盤を提供することで、デジタル社会の発展に貢献しています。
電力や鉄道などの社会インフラでは、AI・デジタル活用が進んでいない非効率な運用が残っています。その運用をシステムモデル化し、問題解決のためのデジタル技術を開発することで、社会全体の効率化に貢献します。
電力システムモデリング、エネルギーマネジメント、鉄道運行制御システムモデリング、生成AI活用鉄道運行業務支援、モビリティ-エネルギー協調運用、メンテナンスレコメンデーション、制御クラウドプラットフォーム、AI・生成AI活用数理最適化
金融や公共分野における最先端のデジタルサービスを生み出し、社会を支えるエンジニアリング技術の研究開発に取り組んでいます。例えば、生成AIやエージェント技術を駆使して、ESG（環境・社会・ガバナンス）を軸に様々な業界をつなぐ新しい金融サービスや、官民が連携して生み出す公共サービスおよびシステムを開発し、サステナブルな社会の実現に挑戦しています。
サステナブルファイナンス、金融向けAIエージェント、GX×スマートシティ、AI活用省エネ機器制御、官民連携サービス、ブロックチェーン、デジタル通貨、ステーブルコイン、デジタル ID 管理、サービスインキュベーション、DevSecOps、高信頼システム向けクラウドシフト、システム開発自動化AIエージェント、生成AI活用成熟度モデル、耐量子計算機暗号(PQC)対応システム
AI・デジタルの最先端技術と日立が培ってきたOTナレッジ、デザイン技術を掛け合わせ、グリーンとデジタルの成長分野における社会イノベーション事業の創生に取り組んでいます。
※OT: Operational Technology
モビリティ/社会公共/インダストリ/エネルギー分野のソリューション創生および事業創生の手法・技術
インダストリー分野を中心に、DXによりビジネス価値を向上させるソフトウェアエンジニアリングの研究開発です。ソースコードや各種データを分析し、開発から運用保守に至る各工程の作業を、AIを活用して効率化、高品質化します。(インダストリー分野の例：製造(FA、PA)、自動車、鉄道、医用機器、水環境、エレベーターシステム、ストレージシステム、トレーサビリティ、デジタルスレッド)
AI活用プラント自動運転、プロセスデジタルツイン、Over The Air技術、協創型アジャイル開発手法、生成AI活用ソフトウェア開発、組み込みソフトウェア実装技術、DevOps、テスト自動生成/自動実行、モデルベース開発、プログラム自動修正、AIソフトウェアのテスト・検証、組み込みシステム性能検証、構成管理技術、開発プロジェクトリスク検知
サイバー攻撃への備えが重要となる中、AIやデジタル技術を活用して迅速かつ正確なリスク分析や自動対処のセキュリティ技術を開発しています。これらは、IT(金融、公共等)/OT(電力、鉄道等)分野のシステム、及び医療機器等の製品に適用し、安全な社会の実現をめざします。
PSIRT/CSIRT技術、Cyber Threat Intelligence、Security Automation、脆弱性管理、リスク分析、ペネトレーションテスト、セキュリティテスト、AIセキュリティ、バイオメトリクス、秘匿情報処理
先端技術を駆使し、医療やバイオテクノロジーの革新を推進しています。AIやデータ解析技術を活用して、診断や治療の高度化、個別化医療の実現をめざし、より良い医療ソリューション提供に貢献します。さらに社会の健康や福祉にも幅を広げ、次世代のヘルスケアをリードする技術開発を通じて、持続可能な医療・社会保障制度の構築にも貢献します。
人々の健康寿命延伸と持続可能な医療システムの実現をめざし、医療（放射線治療含む）・バイオ（培養など製薬製造含む）・健康データのAI・データアナリティクス技術の開発や開発技術の社会実装に向けた研究開発に取り組むことで、ヘルスケア・ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションに貢献しています。
機械学習や統計手法を用いた医療/健康データ処理・解析技術(データベース技術、データ管理技術なども含む)、製造・生物プロセス制御、バイオインフォマティクス
持続可能な社会の実現に向けて、環境とエネルギーの革新をデジタル技術により推進しています。再生可能エネルギーやエネルギー利用効率の向上、CO2削減技術などを研究し、地球環境保全とエネルギー安定供給を両立するソリューションを提供。最先端技術を駆使し、次世代のエネルギーシステムの開発を通じて、社会と産業の発展に貢献しています。
再生可能エネルギーの導入拡大を効率的かつ安定的に行うための電力システム向けソリューションを開発しています。電力の供給や需要に関連する各種データに基づき、数理最適化、AI・データ分析を用いて再エネ主電源化に向けた最適シナリオの立案と政策提言、電力系統の計画・運用最適化や、電力取引の経済的な利活用、再エネとデータセンタ・EV・産業用熱機器の協調的な運用、蓄電池のパフォーマンスと寿命を両立する最適運用に関する技術を開発・社会実装し、再エネを中心とした社会への移行に貢献します。
最適化計算およびAI・データ分析を活用した電力系統における潮流シミュレーション、電力取引市場を活用した経済合理性に基づく電力システム運用技術、電池の電気化学的特性や制御工学に関する知識を応用した電池システムの制御技術
カーボンニュートラル社会の実現を支える環境システムソリューションの開発を行っています。バッテリー製造、水素バリューチェーン、水処理等の環境システム開発と産業・エネルギー機器のメンテナンス技術を、AI/デジタルを活用した物理現象と業務プロセスの高度モデリング技術により実現し、持続可能な社会システムの構築に貢献します。
プロセスデジタルツイン(電池製造、水素製造・輸送システム、公共・産業プラント)、プロセスオートメーション(設計自動化、AI活用制御)、電池診断、ブルーカーボン、故障原因診断、ナレッジモデリング、自然言語処理
カーボンニュートラル実現に向け、原子力発電システムをOTとIT両面から研究しています。OTナレッジを取り込んだデジタル空間に原子力プラントを構築し、設計・建設・運転から廃炉まで対応するソリューションを提供し、持続可能な社会システムの構築に貢献します。
プラントデジタルツイン、プラント状態監視、ワークマネジメント、構成管理、機器信頼性、生成AI、メタバース
健康で持続可能な社会の実現に向け、電磁応用技術を活用した医療・産業機器の開発やメンテナンス負荷を低減する非破壊検査技術の開発に取り組んでいます。医用画像の高画質化や半導体検査画像の解析、電磁応用機器のデジタルツイン構築にAI技術を活用し、モデルベースの解析とAI技術を組み合わせることで製品の高性能化、高信頼化に貢献します。
電磁場分布解析、絶縁・高電圧制御、半導体検査、デジタルツイン、非破壊検査、放射線モニタリング、医療用加速器システム、医用画像AI活用、核融合、超伝導
脱炭素社会の実現に向け、モビリティ(鉄道、商用車、電動航空機)やインダストリ分野(産業ドライブ/サーボ、医用分析装置)を支える電化・電動化・冷熱利活用技術の革新に取り組んでいます。デジタル技術を積極的に融合し、OTナレッジを活かしたリカーリングなどのデジタルサービスを実現し、省資源化や環境負荷軽減に貢献します。
プロダクト開発で培ったOTナレッジ(電気・機械)に、モビリティやインダストリ分野のデータとAI分析技術を融合し、熟練作業者の暗黙知デジタル化や複雑系システムの再現・制御など、保守コスト低減・省エネに向けた説明性の高いソリューションの提案に貢献します。
プロダクト開発で培ったOTナレッジ(電気・機械)のデジタル化技術(1D-CAE/MBD、システムシミュレーション、電磁界・熱流体解析)、およびデータ分析技術(AI、機械学習、数理最適化)を組み合わせたシミュレーション高度化
先進的な制御技術やロボティクスとデジタル・AIを組み合わせ、製造・流通システム、交通システム、プラントシステム、ヘルスケアシステム等の自動化・自律化を実現します。オートメーション技術を通じて、次世代のスマートシステムを構築し、持続可能な社会の実現に貢献します。
鉄道などのモビリティの自律化や、製造・物流の自動化を実現するシステム制御技術を開発しています。高信頼にシステムを運用する自律制御プラットフォームや、最適に機器を動作するリアルタイム制御、環境を理解し判断を可能とするサイバーフィジカルシステムなどの技術により、安全・安心なソリューションを提供し、サステナブルな社会システムの構築とQoL向上に貢献します。
自律制御プラットフォーム（制御クラウド、セキュリティ・セーフティ、機能安全）、リアルタイム制御（フィジカルAI、モデル予測制御、自動運転システム、管制システム、ロボット群制御）、サイバーフィジカル（環境センシング、自己位置推定、センサフュージョン、都市デジタルツイン）
製造・ロジスティクス・サプライチェーン分野向けのスマート生産システムの開発を行っています。製品データや製造データ、流通・配送データ等をAI、機械学習、数理最適化で分析して、自律的に最適な業務オペレーションを実現するシステムを開発します。
製造・ロジスティクス・サプライチェーン分野のデータアナリティクス(AI、機械学習、数理最適化、サイバーフィジカルシステム、シミュレーション)。製造現場のデジタル化(IoT、設備センシング、製造現場モニタリング)
ロボットの高度な自律化や、ヒトとロボットの協調作業や相互理解を促進するため、ロボットの認知機能や自律制御技術を開発しています。日立の幅広い製品や運用のナレッジをベースに、ロボットのハードウェアやエッジ制御、動作生成、知能化、および、それらとITシステムとを接続したCPS(Cyber Physical System)の研究にも取り組んでいます。これらを産業分野やサービス分野に社会実装することで、QoLを向上する人中心の社会をめざします。
深層学習型自律動作生成（深層予測学習、模倣学習、ロボット基盤モデル、VLA(Vision-Language-Action)、拡散モデル、強化学習など）、学習ベース認識技術、マルチモーダルAI、マルチエージェントシミュレーション、デジタルツイン、世界モデル、sim2real、およびそれらの応用技術
日立は、成長著しい生成AI（Generative AI）技術を安全かつ効果的に社内外で活用し、Lumada事業によるお客さまへの価値提供の最大化と生産性向上の実現に取り組んでいます。
研究活動にも積極的に生成AIを活用し、研究効率の向上のみならず、各技術領域に生成AIを掛け合わせることによるイノベーションの創出から技術の高度化まで、幅広く対応しています。
