AI・デジタル

研究開発
(先端AI・データサイエンス分野)

• データサイエンス研究

  データから導き出したInsightと多様な分野のデータ利活用ナレッジを駆使して、顧客のデジタルトランスフォーメーションを実現するソリューション創生とそれを支えるAIとアナリティクス技術の研究開発に取り組んでいます。人工知能による予測・判断・最適化・意思決定支援、その応用となる知能情報処理、顧客協創を通じて、技術開発から事業創生をシームレスに行い、AIと人間の共進化による社会イノベーションに貢献します。
  
  【主な研究内容】
  機械学習、強化学習、Deep Learning、人流・物流最適化、異常・予兆検知、モデリング・シミュレータ、デジタルツイン、自然科学と機械学習の融合、デジタルトランスフォーメーション、ヒューマンセンシング、分析ナレッジデータベース、ダークデータ分析、ドメイン知識活用機械学習、Knowledge Graph、MLOps

  

• 知能ビジョン研究

  映像解析AIの最先端技術、XR/メタバース活用の研究開発に取り組んでいます。鉄道、エネルギー、計測分析などの事業ドメインを対象とし、社会イノベーション事業を創生・牽引するとともに、だれもが安心・安全・健康を享受できる社会の実現に貢献します。
  
  【主な研究内容】
  コンピュータビジョン、画像認識、行動認識、センサ信号処理、生成AI、マルチモーダル認識、XRコンテンツ生成、UX、感覚拡張、機械学習、知識処理
  アプリケーション例：インダストリアルメタバース、映像監視、作業訓練、現場作業支援、計測分析システム、OTナレッジマネジメント、生体認証、RPA、医療応用

  

• メディア知能処理研究

  人工知能技術の中でも、テキストデータや音声・音響データ、計測データ等を扱う技術の研究開発に取り組んでいます。また人工知能の透明性や公平性に関わる研究開発を推進し、社会から信頼される人工知能技術の実現をめざしています。機械学習、Deep Learning、パターン認識、知識処理、推論、説明可能AIなどの技術を深化させるとともに、実社会への適用も進めています。
  
  【主な研究内容】
  自然言語処理(大規模言語モデル構築・活用、自然言語推論、論述構造解析)、音声認識(音響/言語モデル適応、End-to-End、ダイアライゼーション、音声強調/分離、話者照合、Kaldi/ESPnet活用)、音響認識(異常音検知、シーン分類、キャプション生成)、信号処理と機械学習(スパースモデリング、信号復元、状態推定/予測のための機械学習)、対話エージェント、リスク推論、知識学習、説明可能AI、信頼できるAI(説明性・透明性・公平性・頑健性などの診断と改善)
  応用例：要約システム、テキスト情報抽出、知識グラフ、対話解析、チャットボット、高度RPA、コンタクトセンター音声書き起こし、議事録作成、自動音声応答、故障予兆診断、保守知識支援、与信審査、救急需要予測、検品自動化、データ精錬など

  

研究開発
(先端デジタルテクノロジー分野)

• サービスコンピューティング研究

  生産性の革新や脱炭素社会の実現などの大きな社会課題は、単体の製品や技術だけでは解決することができません。我々はAIやWeb3、IoTなどのデジタル技術を駆使することでさまざまな製品、技術、モノをつなぎ、実社会で活用できる「サービス」に昇華させるための技術や方法論の研究に取り組んでいます。アーキテクチャ、プラットフォーム技術、開発・運用技術、OSSなどの研究を通じて、デジタルトランスフォーメーションを加速させ、社会イノベーションの実現に貢献します。
  
  【主な研究内容】
  クラウドネイティブアーキテクチャ、コンテナプラットフォーム、ブロックチェーン/Web3、IoTプラットフォーム、ゼロエミッションデータセンタ、生成AI活用、Low Code開発、DevOps、MLOps、AlOps、SRE (Site Reliability Engineering)、OSS
  応用例：データセンター間における計算負荷の分散制御等を活用した系統連携型エネルギーマネジメント、Low-Codeによる迅速なアプリ開発を実現するサービスマッシュアップ基盤、Web3を支える分散IDプラットフォーム技術、ITシステム運用管理向け生成AI活用障害対応支援アシスタント

  

• データマネジメント研究

  あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、お客様に新たな価値を提供するデータマネジメントの研究開発を行います。産業、都市、公共サービス、ヘルスケア、金融、エネルギーといったさまざまな業種をまたがった拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の研究に取り組んでいます。これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献します。
  
  【主な研究内容】
  データモデリング、サイバーフィジカルシステム、コモングラウンド、メタバース、データベース、データレイク、データファブリック、トランザクション管理、メタデータ管理(アクティブメタデータ)、データガバナンス(データ保護法対応、データカタログ)、デジタルオブザーバトリ

  

• コネクティビティ・エッジ&クラウド連携コンピューティング研究

  安心・安全、快適な社会の実現に向け、5G/6Gを含むコネクティビティ技術やエッジ・クラウド連携技術により、実世界と仮想空間を連携させさまざまなデータをつなぎ、AIによる分析やデジタルツインによりデータ起点で新たな価値を創生する技術開発を行っています。これらの研究開発を通じて、社会のデジタルトランスフォーメーションを加速し、社会イノベーションに貢献します。
  
  【主な研究内容】
  5G/Beyond 5G/6G、通信制御、ネットワークインテグレーション、エッジコンピューティング/エッジデータセンタ、エッジ・クラウド連携、データ分散処理、組込AI、分散AI、連合学習、無線エンジニアリング、CPS(サイバーフィジカルシステム)、工場IoT、コネクテッドカー、自動運転、鉄道5G応用等

  

• データストレージ研究

  デジタルトランスフォーメーションを支える大容量・高信頼データストレージの研究開発を行っています。この研究では、コンピュータアーキテクチャ・OS・ネットワーク等の技術を発展させることで情報記憶に必要な基盤技術を追求しつつ、AI・機械学習を駆使した先端的なデータ削減やITシステム管理、パブリッククラウドを活用したクラウドストレージサービス、大規模AI向けストレージ基盤・省電力コンピューティングなどの研究開発に取り組んでいます。研究成果は日立のストレージ製品・サービスに適用、だれもが知っているグローバルNo.1 企業を含む数千社で使われており、世界中の人々の生活を支えています。
  左記画像は、研究成果が反映されている製品の例です(日立ストレージVSP (Virtual Storage Platform)、VSP on cloud)。
  
  【主な研究内容】
  ハードウェアアーキテクチャ(CPU、メモリ、ネットワーク、GPU、DPU、FPGAなど)、ソフトウェアアルゴリズム(高速IO処理、圧縮/重複排除、データ保護など)、分散ストレージ、AI活用技術(システム運用管理、画像圧縮など)、パブリッククラウド活用技術(クラウドストレージサービス、クラウドへのバックアップなど)、大規模AI向けストレージ基盤・省電力コンピューティング

  

研究開発
(システム分野)

• デジタルアーキテクチャ研究〜実世界数理モデリング〜

  私たちの日々の生活を支える電力、鉄道等の社会インフラシステムでは、未だAI・デジタル活用が進んでおらず、非効率な運用が続けられている領域があります。そのような領域での運用をシステムモデルとして定式化し、問題を解くためのデジタル技術を開発することで、社会全体の効率化に貢献します。
  
  【主な研究内容】
  電力システムモデリング、クリーンエネルギーマネジメント、鉄道運行制御システムモデリング、デマンドレスポンス輸送オペレーション、モビリティ-エネルギー協調運用、メンテナンスレコメンデーション、クラウド型制御、AI活用数理最適化

  

• デジタルエコノミー研究

  ESGとファイナンスを起点としたデジタルサービス創生、およびデジタルサービス創生の実践を通じたデジタルサービスエンジニアリング技術の研究開発に取り組んでいます。金融業務・サービスだけでなく、産業 / 物流サービスや都市 / 交通サービスなどのデジタル化によるデータを結び付けて、新たなESG / 金融サービスを実現するためのデジタル技術を開発します。
  
  【主な研究内容】
  サステナブルファイナンス、サプライチェーンファイナンス、ブロックチェーン、NFT、デジタル通貨、デジタル ID 管理、サービスインキュベーションプロセス、DevSecOps、高信頼システム向けクラウドシフト、テスト自動生成/自動実行

  

• DXエンジニアリング研究〜ビジネス変革を支えるソフトウェア開発技術〜

  インダストリー分野を中心に、DXによりビジネス価値を向上させるソフトウェア開発技術の研究開発です。稼働データ、開発実績データ、ソースコード等を分析対象として、開発から運用保守に至る各工程の作業を、AIを活用して効率化、高品質化します。
  
  【主な研究内容】
  ■研究内容：表形式データ機械学習、AIソフトウェアのテスト・検証、プロセスマイニング、開発プロジェクトリスク検知、協創型アジャイル開発手法、DevOps、クラウドネイティブ、プログラム自動修正、生成AI活用、テスト自動生成/自動実行、組み込みシステム性能検証、開発KPI間の因果関係分析、モデルベース開発(Model Based Systems Engineering)、高安全システム開発(安全リスク分析、機能安全)、組み込みソフトウェア実装技術、構成管理技術、Over The Air技術、自動運転ソフトウェア、量子ソフトウェア開発環境
  ■適用製品例：製造(FA、PA)、自動車、鉄道、医用機器、エレベーターシステム、ストレージシステム

  

• セキュリティ研究

  近年、さまざまなシステムのIT化・コネクテッド化が進み、今やサイバー攻撃への備えは安全確保や事業継続に関わる最重要課題と認識されています。本研究では、世の中で起きている事象や流通する情報をAI・デジタルを駆使して、迅速で正確なリスクの分析や対処の自動化を行うなど、クラウドなどのIT向け、自動車・医療機器などのプロダクト向けのセキュリティ技術の開発に取り組んでいます。
  
  【主な研究内容】
  PSIRT/CSIRT支援技術、Cyber Threat Intelligence、Security Automation、脆弱性管理、リスク分析、バイオメトリクス、AIセキュリティ、プライバシ保護機械学習

  

研究開発
(ヘルスケア・バイオ分野)

• ヘルスケアIT研究

  人々の健康寿命延伸と持続可能な医療システムの実現をめざし、医療・バイオ・健康データのAI・データアナリティクス技術の開発や開発技術の社会実装に向けた研究開発に取り組むことで、ヘルスケア・ライフサイエンス分野におけるデジタルトランスフォーメーションに貢献しています。
  
  【主な研究内容】
  機械学習や統計手法を用いた医療/健康データ処理・解析技術(データベース技術、データ管理技術なども含む)、バイオインフォマティクス

  

研究開発
(計測・インフォマティクス分野)

• データ駆動型ナノプロセス研究

  半導体製造などの精密製造分野における、省人化や生産性向上に向けた装置制御技術の研究開発です。AI・機械学習を活用しつつ、物理やハードウェアの知識に基づくデータ解析技術を開発し、高精度な装置制御の実現に取り組んでいます。
  
  【主な研究内容】
  AI、機械学習、多変量解析、数理最適化、画像解析、データ駆動型プロセス条件最適化、デジタルツイン

  

研究開発
(環境・エネルギー分野)

• 環境システム研究　〜経済成長とともに脱炭素化と生物多様性の回復を実現するソリューション群の構築〜

  気候変動や生態系の毀損など深刻化する環境問題の解決に向けて、再生可能エネルギーや水素の利用拡大、海洋環境の回復によるCO₂吸収促進などの環境技術の開発と、それらを社会実装した際の経済性や自然環境への影響をデジタル空間上にデジタルツインを構築して評価するサイエンス・デジタルの両面の研究を進めています。脱炭素化、水・資源の循環による環境と生物多様性の回復を実現する優れた自主技術・ソリューションの社会実装および制度改革の提言を通じて、持続可能で安全・安心な社会システムの構築に貢献します。
  
  【主な研究内容】
  脱炭素シナリオ設計・提言活動、触媒、電気化学、熱利用、膜分離技術等を活用した水素・炭素循環技術、電池材料知見を活かした電池制御・再生技術、シミュレーション・AIを活用した水循環・プラントエンジニアリング

  

• 原子力システム研究

  カーボンニュートラル社会の実現に向け、安定脱炭素電源である原子力発電システムについてOTとITの両面から研究しています。巨大なシステムである原子力プラントをデジタル空間上に構築し、日立が保有するOTナレッジでチューニングしたAIを活用することで、設計・計画から運転や保守保全、さらには廃炉までを俯瞰した幅広いソリューションを創生、持続可能で安全・安心な社会システムの構築に貢献します。
  
  【主な研究内容】
  原子炉・プラントデジタルエンジニアリング、プラント状態監視、ワークマネジメント、構成管理、機器信頼性、4D CADシステム、生成AI、メタバース

  

研究開発(電化・電動化分野)

• インフラ機器/システムの運用最適化研究

  産業システム、モビリティ、家電など、インフラ機器から取得されたデータに基づいて機器、システムの運用最適化を図る研究分野です。AI技術とこれまでOT分野で培った知見との融合により熟練作業者の暗黙知をデジタル化し、省エネ・保守コスト低減に向けた説明性の高い運用方法を提案します。
  
  【主な研究内容】
  ・電動化コンポーネント、産業機器開発を支援するデジタル化技術(1D-CAE/MBD、システムシミュレーション、熱流体解析)、およびデータ分析技術(AI、機械学習、数理最適化)を組み合わせたシミュレーションの高度化
  ・エッジコンピューティング、組み込みAI、データモデリング、モデルベース開発、データベース、機械学習、深層学習、統計処理、時系列信号処理、サイバーフィジカルシステム、工場IoT、メタバース

  

研究開発
(制御・オートメーション分野)

• 自律システム制御研究

  鉄道や自動車などの自動運転、製造や物流現場での自動化を実現するシステム制御技術の開発に取り組んでいます。ドライバー支援や交通事故ゼロ、産業での労働支援をめざし、自律制御システムの社会実装を進めるため、モビリティを中心とした自動・自律制御や管制システムに加えて、制御セキュリティの高度化、制御機器の安全検証、データ活用保守といった技術開発を進めています。人と機械が混在する環境でも利用できる安全・安心な自律・自動化システムを提供し、鉄道、自動車、産業機器分野へと展開することで、サステナブルな社会システムの構築による人々のQoL向上に貢献します。
  
  【主な研究内容】
  自律制御プラットフォーム(高信頼アーキテクチャ・AI／知能化制御・コントローラ・組み込みソフト、安全検証)、制御セキュリティ、リアルタイム制御アーキテクチャ、モデル予測制御、自動運転、自動化支援、自己位置推定、SLAM、センサフュージョン、経路計画、車両制御、機能安全

  

• 生産システム研究

  製造・流通・小売分野向けのスマート生産システムの開発を行っています。流通データ、製品データ、製造・配送現場データ等をAI、機械学習、数理最適化で分析して、自律的に最適な業務オペレーションを実現するシステムを開発します。
  
  【主な研究内容】
  製造・流通分野のデータアナリティクス(AI、機械学習、数理最適化、サイバーフィジカルシステム、シミュレーション)。製造現場のデジタル化(IoT、設備センシング、製造現場モニタリング)

  

• 知能ロボティクス研究

  ヒトとロボットの協調作業や相互理解を促進するため、ロボットの認知機能や自律制御技術を開発しています。日立の幅広い製品や運用のナレッジをベースに、ロボットのエッジ制御とITシステムと接続するCPS(Cyber Physical System)の研究にも取り組んでいます。これらを産業分野やサービス分野に社会実装することで、QoLを向上する人中心の社会をめざします。
  
  【主な研究内容】
  深層学習型自律動作生成、学習ベース認識技術、マルチモーダルAI、マルチエージェントシミュレーション、デジタルツインおよび応用技術

  

• AI制御研究

  AIを活用した制御・認識技術によりモビリティやインダストリー分野の製品を知能化・自動化する技術開発に取り組んでいます。モビリティの自動運転に向けた環境センシング、半導体をはじめとする製造検査の画像分析、産業機器のメンテナンス自動化、産業プラントの自律制御に関する技術革新と製品実装によって、安心安全で快適な社会の実現に貢献します。
  
  【主な研究内容】
  コンピュータビジョン(マルチモーダルセンシング、画像認識・解析、行動予測、良品学習検査、超解像)、オートメーション(プラント自律制御、ナレッジ活用制御、モデル自動生成(制御・3D-CAD)、強化学習)、データアナリティクス(予兆診断、故障原因診断、スケジューリング、ナレッジモデリング、自然言語処理)

  

研究開発
(社会イノベーション協創分野)

• 社会イノベーション協創

  AI・デジタルの最先端技術と日立が培ってきたOTナレッジ、デザイン技術を掛け合わせ、グリーン、デジタル、イノベーションの成長分野での新しい顧客価値やソリューションの創出に取り組んでいます。
  
  【主な研究内容】
  デザイン、行動分析、鉄道運行管理、都市空間シミュレーション、営業・モノづくりDX、電源構成最適化

  

データサイエンティスト

• 金融(銀行・証券・保険)、公共(官公庁・自治体)、社会インフラ(エネルギー・交通・通信)、産業・流通(小売・製造業)等、お客様は多岐にわたります。ICTソリューションでは、世界中の人々が安全・安心・快適に暮らすことができる持続可能な社会を実現するため、日立のITとOTの知見を結集させ、デジタルの力を最大化することで、世界のコンペティターにはない切り口でデジタルソリューションによる社会イノベーション事業を展開させています。
  
  【事例紹介】
  多数のお客様とのAIやデータアナリティクス技術を活用したPoC 実施およびAIシステム導入の支援を行っています。高いビジネス力、業務知識とデータサイエンスの知見を合わせ持ったデータサイエンティストがお客様のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。機械学習、ディープラーニング、数理最適化などのエキスパートに加え、近年プロンプトエンジニアも募集しています。

  

DXコンサルティング

• 企業の事業規模拡大や社会貢献をめざすお客様に対し、コンサルタントとして経営課題の深堀り、価値向上につながる仮説の立案(特にデジタル技術を活用)、提案を行います。またその提案には、日立グループの技術やソリューション、プロダクトを活用したものを含みますので、お客様に提案した内容をお客様に納めるまで具体化した姿を見届けることができます。さまざまな業界やお客様に関わりながら、お客様企業の経営課題や、社会全体の課題解決に向けた社会イノベーションを推進しています。
  
  【事例紹介】
  デジタルの力でお客様企業がどのように変貌・進化することが事業価値向上につながるか、またどういう変化を起こすことで社会貢献につながるかといった未来図と、それを実現するためのJourneyをお客様との協創を通じて描きます。実現に向けては、社内外のグローバルなステークホルダーを巻き込み、ベクトルをあわせて前に進んでいます。具体的には、お客様課題をグローバル共同チームにて分析し、デザインシンカーとともにお客様のJourneyを描き、具体的な未来に向けた施策を提案、DXエンジニアとともに提案した青写真の実現までリーディングします。
  Digital × α(日立の商材・強み)に拘ったテーマ選定し、自ら顧客案件に参画し事業の価値ポイントを具体化することで、Digital技術を変革市場につなぎ、成長事業を創成しています。