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Hitachi

企業情報研究開発

画像認識・処理

カメラで撮像された画像や映像データを処理する技術です。画像中の色、形状、動きなどを解析し、鮮明な映像を再現(超解像処理など)したり、高速に内容を認識(物体検出、行動認識など)することで、人の作業をサポートします。日立では、1970年代から研究開発に着手し、郵便区分機をはじめテレビ、カメラ、大規模映像監視システムを実用化してきました。応用事例は、外観検査、帳票読取、作業支援、画像診断、自動運転など多岐にわたって拡大しており、例えば空港や駅における高速人物人物検出・追跡ソリューションや、製造や保守現場における作業者支援ソリューションなどで活用されています。画像認識、処理技術によって、人に寄り添い、安全・安心な社会の実現に貢献します。

表彰コンペ

2020年12月10日

NIST(National Institute of Standards and Technology)TRECVID2020 DSDIタスク 公開データ部門 1位

  • Hitachi at TRECVID DSDI 2020
  • 岡崎 聡一郎、孔 全、吉永 智明

2020年12月1日

モノづくり日本会議/日刊工業新聞社第17回/2020年超モノづくり部品大賞「大賞」

  • 正確で高感度な血液検査を実現する画像処理モジュール
  • 日立製作所、日立ハイテクフィールディング

2020年11月25日

公益財団法人電気科学技術奨励会第68回電気科学技術奨励賞

  • 快適性と省エネ性を同時に満たす家庭用エアコンの開発
  • 小松 佑人、浜田 宏一、神野 憲之(日立ジョンソンコントロールズ空調)

2020年11月12日

公益社団法人発明協会令和2年度関東地方発明表彰 発明奨励賞

  • 間取り認識機能を持つカメラ搭載エアコン(特許第6068301号)
  • 小松 佑人、糸井川 高穂(宇都宮大学)、上田 貴郎(日立ジョンソンコントロールズ空調)

2020年10月12日

一般社団法人日本電機工業会電機工業技術功績者表彰 奨励賞(ものづくり部門)

  • 室内の状況に応じた気流制御を実現する「くらしカメラ3D」搭載ルームエアコンの開発
  • 小松 佑人、浜田 宏一、影広 達彦

2020年9月29日

R&D WorldR&D100 Awards (Analytical/Test and IT/Electrical categories)

  • PBI: Public Biometric Infrastructure
  • 高橋 健太、藤尾 正和、加賀 陽介、中村 渉、長坂 晃朗、三浦 直人

2020年9月18日

日本医用画像工学会田中栄一記念賞(MIT誌論文賞)

  • CNNを用いた免疫染色特徴量推定による腫瘍組織識別技術
  • 服部 英春、柿下 容弓

2020年9月16日

一般社団法人 日本自動認識システム協会(JAISA)自動認識システム大賞 優秀賞

  • 複数加盟店での指静脈認証による手ぶらで安全なキャッシュレス決済POC
  • 日立製作所

2020年9月9日

British Machine Vision AssociationBMVC2021 Outstanding Reviewers

  • BMVC2021 Outstanding Reviewers
  • 田村雅人

2020年9月9日

British Machine Vision AssociationBMVC2020 Outstanding Reviewers

  • for the extensive contributions to the review process of BMVC2020
  • 田村 雅人

2020年6月3日

一般社団法人情報処理学会2019年度情報処理学会業績賞

  • 低被ばく化X線透視診断装置向け映像処理技術の研究開発と実用化
  • 荻野 昌宏、鈴木 克己、高野橋 健太(帝人ファーマ)

2020年6月1日

SPIE Journal of Applied Remote Sensing 2019 Best Paper Award for Interdisciplinary Applications

  • Underwater and airborne monitoring of marine ecosystems and debris
  • 渡邊 純一郎、Shao Yang、三浦 直人

2019年11月20日

公益財団法人電気科学技術奨励会第67回電気科学技術奨励賞 (産業・交通分野)

  • 公共交通機関における混雑緩和を実現する、プライバシー保護が可能な混雑状況可視化技術の実用化
  • 松原 大輔、飯田 都、額賀 信尾

2019年6月5日

一般社団法人情報処理学会論文賞

  • 視覚特性に基づく高効率映像圧縮伝送システム
  • 岡田 光弘、佐藤 拓杜、稲田 圭介、谷田部 祐介、伊藤 浩朗(日立オートモティブシステムズ)、小味 弘典(日立産業制御ソリューションズ)

2018年11月8日

発明協会平成30年度関東地方発明表彰 発明奨励賞

  • 半導体検査装置向け画像計測技術
  • 柴原 琢磨、皆川 剛、及川 道雄(以上、日立製作所)、北條 穣、菅原 仁志、新藤 博之(以上、日立ハイテク)

2018年5月25日

日本鉄道サイバネティクス協議会平成29年度技術賞特別賞

  • 在来線混雑可視化システム
  • 大塚 理恵子、大土橋 格、秋吉 和也(以上、日立製作所)、伊藤 和敬、坂入 整(以上、東日本旅客鉄道)

2017年11月1日

公益財団法人日本デザイン振興会グッドデザイン賞

  • 人流可視化ソリューション
  • 額賀信尾、浅山朝美、飯田都、松原大輔、峯元長、土肥真梨子、村上 智一、秋良直人、段清柱

著名な学会での活動

2021年6月

IEEEIEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021)

  • DecoDet: Extracting Contextual Information with Transformers for Human-Object Interaction Detection
  • 田村 雅人、大橋 洋輝、吉永 智明 

2021年5月

The International Conference on Learning Representations (ICLR)The International Conference on Learning Representations 2021 (ICLR 2021)

  • Influence Estimation for Generative Adversarial Networks
  • 寺下 直行、大橋 洋輝、野中 雄一、金丸 隆

2021年1月

国際パターン認識連盟 (IAPR)International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2019)

  • Crack Detection as a Weakly-Supervised Problem: Towards Achieving Less Annotation-Intensive Crack Detectors
  • 井上 祐貴、永吉 洋登

2020年12月

Asian Federation of Computer VisionAsian Conference on Computer Vision (ACCV 2020)

  • Class-Wise Difficulty-Balanced Loss for Solving Class-Imbalance
  • Sinha Saptarsi、大橋 洋輝、中村 克行

2020年12月

Neural Information Processing Systems FoundationConference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020)

  • Cycle-Contrast for Self-Supervised Video Representation Learning
  • 孔 全、Wenpeng Wei、Ziwei Deng、Tomoaki Yoshinaga、Tomokazu Murakami

2020年9月

The British Machine Vision Association and Society for Pattern RecognitionBritish Machine Vision Conference (BMVC 2020)

  • BCaR: Beginner Classifier as Regularization Towards Generalizable Re-ID
  • Masato Tamura、Tomoaki Yoshinaga

2019年10月

IEEEIEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2019)

  • MMAct: A Large-Scale Dataset for Cross Modal Human Action Understanding
  • "孔 全、Deng ZIWEI、村上 智一、Ziming Wu(香港科技大学)、Klinkigt Martin、童 彬"

2019年6月

IEEEIEEEl Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2019)

  • Hierarchical Disentanglement on Discriminative Latent Features for Zero-shot Learning
  • 野中 雄一、小林 義行(以上、日立製作所)、オウ チョウ(中国海洋大学)、童 彬、Klinkigt Martin

2017年7月

IEEEIEEEl Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017)

  • Jointly Learning Energy Expenditures and Activities Using Egocentric Multimodal Signals
  • 中村 克行(日立製作所)、Serena Yeung、Alexandre Alahi、Li Fei-Fei(Stanford)

論文

  • M.Tamura, H.Ohashi and T.Yoshinaga, "QPIC: Query-Based Pairwise Human-Object Interaction Detection with Image-Wide Contextual Information," CVPR2021
  • Q.Kong, Z. Wu, Z.Deng, M.Klinkigt, B.Tong, and T.Murakami, "MMAct: A Large-Scale Dataset for Cross Modal Human Action Understanding," ICCV2019
  • M.Tamura, and T.Yoshinaga, "BCaR: Beginner Classifier as Regularization Towards Generalizable Re-ID," BMVC2020
  • Q.Kong, W. Wei, Z.Deng, and T.Yoshinaga, "Cycle-Contrast for Self-Supervised Video Representation Learning," NeurIPS2020
  • Q.Kong, B.Tong, M.Klinkigt, Y.Watanabe, N.Akira and T.Murakami, "Active Generative Adversarial Network for Image Classification," AAAI2019