近年、患者個人の体質や病気の状態に合わせた「個別化医療(オーダーメイド医療)」の実現に向けた研究・開発が進んでいます。こうした中、患者ごとに適切な治療を選択するため、治療の有効性・安全性を適切に評価する、タンパク質や遺伝子などの生体内指標「バイオマーカー」を、さまざまな患者データの中から探索する研究が盛んに行われています。
日立は「精度」と根拠を示せる「説明性」を兼ね備えたAIの解析技術「B3」を開発し、データドリブンで探索業務の効率化、新しい発見に貢献しています。
治療効果予測、診断支援、リスク分析などに活用されている「B3」の事例紹介と、クラウドサービスとしてご利用いただける「B3 Analytics」をご紹介します。
＊B3:Black Box Breaker
日立は「精度」と根拠を示せる「説明性」を兼ね備えたAIの解析技術「B3」を開発し、バイオマーカー探索、診断支援、リスク分析、健康予測などさまざまな企業や研究機関に活用いただいています。
本ウェビナーでは、東海大学医学部の金谷泰宏先生をお迎えし、深層学習モデルを用い難病データベースの情報から診断予測や予後予測の可能性を検証した事例を講演頂きます。また、日立からは、「B3」を用いリアルワールドデータからコスト分析を行った少し観点の異なる事例をご紹介します。
＊B3:Black Box Breaker
