バイオマーカー探索サービス
（解析受託型サービス）
日立のAI「B3」によって、人力では探索不可能な膨大な因子の組み合わせから、アウトカムを高精度に予測できる指標を自動生成・探索することが可能です。
本サービスは2フェーズでご提供しています。下記の実施期間は目安となります。
解析で扱うデータやクレンジングの標準仕様は以下のとおりです。詳細はご相談となります。
フローサイトメトリーの情報から免疫チェックポイント阻害剤の治療効果を高精度に予測可能なバイオマーカーを同定しました。
The PD-1 expression balance between effector and regulatory T cells predicts the clinical efficacy of PD-1 blockade therapies
A point-wise linear model reveals reasons for 30-day readmission of heart failure patients
Improving the Accuracy of Diagnosis for Multiple-System Atrophy Using Deep Learning-Based Method
Potential progression biomarkers of diabetic kidney disease determined using comprehensive machine learning analysis of non-targeted metabolomics | Scientific Reports (nature.com)
