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Hitachi
Hitachi AI Technology/計画最適化サービス

状況に応じて計画を組み替える。
デジタル化したのは職人の"機転"です。

Hitachi AI Technology/
計画最適化サービス

こんな課題はありませんか?

計画立案業務に関する課題

01

計画作成に時間がかかる

計画作成に時間がかかる
02

計画の見直しが難しい

計画の見直しが難しい
03

部門間連係の手間がかかる

部門間連係の手間がかかる
04

特定の人にしか計画ができない

特定の人にしか計画ができない
05

シミュレーションができない

シミュレーションができない
06

制約違反が残ってしまう

制約違反が残ってしまう
07

計画ノウハウの継承ができない

計画ノウハウの継承ができない
08

人によって計画がばらつく

人によって計画がばらつく
09

需要変動に追従できない

需要変動に追従できない

立案した計画精度に関する課題

01

納期を守れない

納期を守れない
02

設備稼働率が低い

設備稼働率が低い
03

生産数量が少ない

生産数量が少ない
04

生産効率が悪い

生産効率が悪い
05

作業負荷の平準化ができない

作業負荷の平準化ができない
06

稼働設備に偏りが生じる

稼働設備に偏りが生じる
07

過剰在庫が生じる

過剰在庫が生じる
08

トラブル対応による
再立案の精度が落ちる

トラブル対応による再立案の精度が落ちる
09

休み希望に対応できない

休み希望に対応できない

その課題、
計画最適化サービス
が解決します!
その他、さまざまな計画業務における課題にも対応可能です。

「Hitachi AI Technology/計画最適化サービス」とは
「デジタル×デザイン」のアプローチで
お客さまの計画業務の最適化・自動化を実現するサービスです。

デジタルだけでは困難な価値創出をデザインで導き出し、
デザインの限界をデジタルで超えていくことで
さまざまな業種のお客さまが抱える課題に応えてきました。

※MLCP:
Machine Learning Constraint Programming

「Hitachi AI Technology/計画最適化サービス」 5つのポイント

DIGITALIZATION
1

デジタル化

数理最適化技術に機械学習を組み合わせた日立独自のAI技術。「Hitachi AI Technology/MLCP」を用いて、難しいとされていた複雑な計画業務のデジタル化を実現します。

DESIGN APPROACH
2

デザインアプローチ

これまで見落とされていた制約条件や熟練者のノウハウの洗い出し、計画立案者が意識していない制約違反、計画の傾向などの暗黙知を計画パターンとして抽出可能にします。

AGILE
3

アジャイル

計画業務のシステム化は、机上で要件を出し切ることが難しいため、日立独自の計画最適化アジャイル開発のプロセスを経て具体化していく必要があります。
計画ロジックを迅速にAIに実装し、AIによる立案結果の評価を繰り返し、より実態に合った計画を作り上げます。

SEMI-ORDER DEVELOPMENT
4

セミオーダー開発

MLCPはパッケージ導入とスクラッチ開発の中間の位置付けとなるセミオーダー開発です。
システムの基本機能をコンポーネント(部品)として保有。お客さまのご要望に応じてカスタマイズしたコンポーネントと新規構築を組み合わせることでスピーディーかつ柔軟に業務に適合したシステム開発が可能です。

PROCESS REDESIGN
5

プロセスリデザイン
(計画業務の見直し)

既存の計画業務をそのままAIに落とし込むのではなく、お客さまが理想とする計画に向けて、計画業務のあり方を再設計(プロセスリデザイン)し、さらなる効率性向上や短サイクル化、コスト削減をめざします。

導入事例

「Hitachi AI Technology/計画最適化サービス」の導入によって、
作業負担の軽減や属人化の解消などの課題を解決するだけではなく、
計画担当者は高付加価値な業務に専念できるようになるなど、お客さまビジネスの効率化が図れます。
これまでにさまざまな業種のお客さまとの協創で実現してきた計画最適化の導入事例を紹介します。

MOVIE
ニチレイフーズさまとの協創動画

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