Industrial AI blog

• 工業用安全装具の深層学習を用いたモニタリング（英語）

2021年7月20日

• コネクティッドカーデータを用いた未来予測手法（英語）

2021年7月7日

• 生産性向上に向けたOTナレッジのデジタル化による不具合対策推薦システム（英語）

2021年6月29日

• デジタルツインを活用した風車ブレードの荷重監視（英語）

2021年6月22日

• 実用的映像監視システムに向けた人物同定の汎化性能向上手法（英語）

2021年5月26日

• 敵対的生成ネットワークのための影響推定手法（英語）

2021年5月10日

• ブラックボックスの判断根拠を説明するCohort Shapley手法の提案（英語）

2021年4月23日

• もし自動運転車が私のように運転をしたら？（英語）

2021年3月30日

• メンテナンスの金額的価値？ ―データに基づくひとつの答え（英語）

2021年2月19日

• 製造現場における顔認識（英語）

2021年2月5日

• 確率的モデル検査を用いたネットワーク資産のサイバーリスク評価（英語）

2021年1月21日

• 障害予測を活用したリスクに応じたダイナミックな価格設定（英語）

2020年12月25日

• 深層学習モデルの一貫性向上（英語）

2020年12月18日

• Generative adversarial networksを用いた故障予測技術（英語）

2020年12月11日

• RGB-Dデータを用いた車両検知（英語）

2020年11月30日

• 現場活用性の高いひび割れ検出技術（英語）

2020年11月6日

• 複数のデバイスに跨る故障予測（英語）

2020年10月29日

• 大規模並列演算を活用した、高速な組合せ最適化技術（英語）

2020年10月9日

• リアルタイムセンシングシステムを用いたAIマーケットプレイスの実現に向けて（英語）

2020年9月23日

• 生産スケジュールと設備レイアウトの同時最適化（英語）

2020年9月10日

• システム展開の低コスト化を目指したウェアラブルセンサによる行動認識（英語）

2020年8月27日

• 共通分析フレームワークによるIT x OTソリューション創生の加速（英語）

2020年8月21日

• 自動運転コネクティッドカー向けIoT対応AI技術（英語）

2020年7月22日

• シミュレーションによる材料特性計測実験の効率化（英語）

2020年7月13日

• 専門的かつ重要業務領域向け情報抽出（英語）

2020年7月3日

• 高速な画像検索を実現するハッシング（英語）

2020年6月17日

• IoTエッジデバイスのためのニューラルネットワークのメモリ量削減技術（英語）

2020年6月9日

• サイバー攻撃からITインフラを守るためのネットワークトポロジーにおける攻撃経路の分析（英語）

2020年5月11日

• 高精度な石油・ガス探査に役立つロバストな地下構造モデリング（英語）

2020年5月8日

• 過去データを用いたモデリングと予測（英語）

2020年3月24日

• 自動運転に向けたデータドリブン認知とプランニング手法（英語）

2020年3月16日

• 音声対応AIを改善する産業分野向け知識ベースの構築（英語）

2020年2月17日

• “AI for Powering Good”– 日立とMILA (Montreal Institute for Learning Algorithms)ジョイントワークショップ

2020年1月30日

• 複数話者の音声認識と理解（英語）

2019年12月12日

• 機械学習と最適化手法、シミュレーションの統合による装置稼働率向上:露天掘り鉱山事例（英語）

2019年11月26日

• 強化学習による製造業の生産計画コストの最小化（英語）

2019年10月24日

• ニューラルネットワークによる機器の余寿命予測（英語）

2019年10月3日

• ビデオ分析活用による工業モニタからのデジタルデータの抽出（英語）

2019年9月25日

• 深層強化学習の応用：囲碁から浄水場自動運転へ（英語）

2019年9月17日

• リアルタイムホロニックスケジューリングによるAGVピッキングシステムの効率化（英語）

2019年8月28日

• ウェアラブルセンサに基づくゼロショット姿勢認識（英語）

2019年8月8日

• 残響除去と雑音除去は機械の異常検知の精度を向上させるか？（英語）

2019年7月29日

• 深層強化学習による機器ヘルス指標の学習（英語）

2019年7月29日

• 日立のインダストリアルAIブログへようこそ！（英語）

2019年7月29日