物流DXのお悩みが増えています

データが揃わず分析ができない

保管先や形式が揃わないデータ(Dirty Data)しか
手元になく、データ分析や現状把握が困難。

組織ごとに情報が分断されている

部門や拠点ごとに情報が分断(組織の壁)され、
物流業務の全体像が見えていない。

課題が分からず、改善ができない

物流課題に関するナレッジ不足と横断管理の難しさから、
問題の所在がつかめず改善が進みにくい。

^{*1　UI(User Interface): ユーザーインターフェース}

業務制約を満たす配送計画を自動立案

複雑な業務制約をクリアしながら、最適な配送計画を立案します。
高い計算力で業界や顧客、車両タイプなどの細かな制約が考慮できるため、有識者に近い品質で配送計画の自動立案が可能です。

主な特長

• 現場を熟知した高度なルート最適化
  └ 左折優先 / 横付け探索 / 大型車規制 / 時間帯考慮　など
• 高い計算力でエリア横断などの複雑な計算にも対応
• さまざまな業界のニッチな制約もクリア
  └ 二槽式トラック / 混載NG / 集荷配送混載　など

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送品日調整 / 3D自動積付計算で積載率を向上

送品日の繰り上げを含めた配送量の平準化と、高度な積付制約の自動判定により、運行車両台数の効率化と積載率の向上を実現します。計算結果は積付順を含めて3Dで表示できるため、属人化の解消が可能です。

主な特長

• 積載率向上により、車両の効率的な運用が可能
• 有識者レベルの積付制約の自動判定が可能
• 計算結果の3D表示 / 動画表示で属人化を解消

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配送業務を計画から実績管理まで横断的に行いたい

配送計画

当日のオーダー情報から配送計画を自動作成。
車両や顧客の特性もふまえた効率的なルートをシステムが提案します。

ドライバーへの指示

配送管理を利用するドライバーのスマートフォンへ配送計画を自動送信することで、当日のルートや休憩時間を含めた作業計画を瞬時に連携することが可能です。
Webアプリケーション版も実装しているため、委託先にも利用いただけます。

配送業務実施時

タイムテーブルに合わせて配送業務を実施。
配送進捗や現在地の情報はスマートフォンのGPSから自動で送信も可能。
待機や付帯作業の記録も自責・顧客依頼に分けて登録できるため、業務改善に役立つデータの取得が可能です。

配送業務実施後

走行実績の情報は日報の自動作成に加え、計画精度の改善にも活用可能。
使い続けることでより高精度な計画策定が可能になります。

配送日を含め、積載率を向上させたい

配送日調整

積載率を上げながら、効率的に配送ができるよう、荷物を車両に割り当て。
前倒しを含めた配送日の調整を行うことで、配送に必要な車両台数を平準化します。

配送計画

当日のオーダー情報から配送計画を自動作成。
車両や顧客の特性もふまえた効率的なルートをシステムが提案します。

積付作業

3D計算結果をタブレットなどに表示。
積み付け順に荷物を配置する動画を確認することができるため、有識者レベルの積付作業を手戻りなく行うことが可能です。

EV車で長距離配送を含めた配送を実現したい

電力使用量予測 ＆ 充電計画

EV充電以外の電気使用量を予測。
契約電力を超過しない範囲で効率よく配送ができるよう、充電計画を策定します。

配送計画

配送最適化で策定した配送計画を基に電池使用量を予測。
配送中の充電も計画に加えることで電欠を予防します。

充電制御

充電計画に加え、実際の拠点での電力使用量を元に、車両充電器を自動制御。
配送計画を基に優先順位付けを行いながらコスト効率良く充電を行います。