ページの本文へ

Hitachi

プラント予兆診断
ソリューション

概要

ビッグデータ解析を活用した予兆診断ソリューションにより、発電所設備の不具合における予兆検知および早期発見を支援します。これによって、計画外停止の防止、修繕費の低減を実現します。

特長

運転データからでは判別の難しい状態の変化をリアルタイムで検知

予兆診断に適したアルゴリズムを採用することによって、運転データからでは判別の難しい状態の変化をリアルタイムで検知できます。

操作画面を自由にレイアウト

作成する診断モデルや系統構成に合わせて提供する作画パーツを用いて、自由にレイアウトできます。

システム構成

効果試算

石炭火力発電所の場合

プラント予兆診断ソリューションを導入することで
約15%の固定費低減

お客様の悩み

2年に一度ボイラ定検が必要のためコストが重なる
過去にボイラ故障による収益悪化の経験がある
“スマート保安”を取り入れることで定検回数を減らし、
固定費を低減、また突発的な設備故障による修繕費などを最小化したい

前提条件

石炭火力発電所を10年間運転し、ボイラ故障(ボイラーチューブリーク等)が発生し、その故障を
AI予兆診断で事前に予兆検知し故障を回避した前提シナリオにて効果試算

試算結果

  • “スマート保安”の適用によりボイラ定検間隔が6年となり、定検コスト(固定費)が削減。
  • ボイラ故障により12日間の計画外停止が発生するところを、予兆検知により7日間の計画停止にすることで、発電機会損失を最小限として修繕費等の固定費を削減。

紹介動画

紹介動画