キーマンズネット会員に聞いた!　今、企業が直面している「ビッグデータ」の真実とは？

（1）について考えてみましょう。
まずはソフトウェアとハードウェアを含め、サーバやストレージの仮想化などITインフラの整備が必要となります。これはクラウド環境を利用するのも効果的です。私は「クラウド」と「ビッグデータ」は近い関係にあると考えています。その理由は、クラウド上にビッグデータを蓄えて、その分析まで行ってしまうという方法もとれるからで、これは非常に有効だと考えます。
一方、アプリケーションデータの増加によるバッチ処理の問題も切実です。これは大量データの並列分散処理を行う製品などの活用で解決できるのではないでしょうか。
日立ではこうした課題の解決策を用意していますので是非、ご相談下さい。

（2）の分析方法についてですが、これは企業それぞれ持っているデータや分析の目的が異なりますから、解決へ至る道は企業の数だけあるでしょう。
そのためにもベンダ側がきめ細やかにコンサルティングやアセスメントを行い、最善の方法を提案するべきです。実際、日立でもアセスメントから要望を受け付けていますので、こちらも気軽にご相談下さい。

「重い画像データを大量に保管している例に注目しています。3年以上前の過去の古いデータを保管する必要がある場合、どうやっているのか？というような例です」

「Hadoopの情報を交換する機会が多くあります。Webでサービスを提供している企業などで、お互いの事例を交換しています」

セミナーなどで、私は日本のビッグデータの現状を分かりやすく伝えたいと考えて、なるべく事例を多くお話しするようにしています。

例えば日立では、ストリームデータ処理基盤を活用して、世界中に設置されているガスタービンの稼働情報を収集し、故障情報や部品の交換情報を得たりしています。ほかにも、金融機関での計算処理の高速化に活用されています。

また、クラウド環境でビッグデータ分析を行っている事例も紹介可能です。
日立では今、医療系の大量データの取り扱いも進めていますが、この分野はCT画像など、大容量のデータを扱うことが多く、しかも長期間保管が必要です。画像自体は非構造データなのですが、それらを管理するためのメタデータを抽出して、クラウド環境にどんどん保管する…ということも可能になってきています。

余談ですが、日立ではお客様がトライアル的にビッグデータ分析を行うために、クラウド環境を用意しています。このような環境を利用すれば、よりビッグデータ分析がスタートしやすくなるのでは？
それと、日立では事例とともに技術的な情報も提供したいと考え、お客様の要望に応じてHadoopなどの技術研修もスタートしています。これからも様々な要望に応じて情報を発信していきたいですね。

ビッグデータ活用はこれからの分野であり、活用を考える企業と会話をしながらきちんと進めたいという考えからスタートしたのが「大量データ分散処理アセスメントサービス」です。ちょっとした相談から、企画書を通すといったことまで、一緒に考えていこうというサービスです。

このサービスでは、コンサルティングからスタートするわけですが、お客様の要望に応じてビッグデータの技術を研究しているスタッフがうかがって実際に相談を行う場合もあります。こうして日立全体として取り組んでいますので、安心してお任せ下さい。

ほかにも、日立はビッグデータの分野で様々な取り組みを行っています。クラウド環境でトライアル的にビッグデータ活用ができる点もそうですが、品川には検証センターがありますので、こちらも是非、利用してほしいです。

「敷居が高い…」と感じる方、そんな心配は無用です。気軽に相談して下さい。というのも、我々も、エンドユーザの方からのご相談に対応することで、ベンダとして成長していきたいと考えているからです。ですから「こんな相談をしたらおかしいだろうか？」と迷わずに、まずは相談してみて下さい。

今後は世界的に「ビッグデータ活用」に注目が集まっていきます。日立では国産の技術力を駆使して、この分野でも世界に向けて戦いたいと考えています。私たちが少しでもがんばることで、日本の活力となるようなことができればいいと感じています。