Kubernetes、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud やオンプレミスなどの環境をリアルタイムに可視化します。
Agentの導入により、クラウドから仮想基盤まで多様な技術を自動的に特定します。
AWS：Amazon Web Services
自動検出したインフラマップ
ゴールデン・シグナル（処理数、エラー数、応答性能）の自動整理により、健全性を一括で把握します。
1秒粒度の高精細なメトリックの取得により、突発的なスパイクや微細な異常の兆候を把握できるようにし、迅速な初動対応を支援します。
ダッシュボード
Java、Node.js、PHP、Python、Ruby、Goや.NETなど、多様な言語・フレームワークで構成されたアプリケーションの連携を自動的にマップにします。
サンプリングに依存しない分散トレーシングにより、ボトルネックとなる箇所の把握と原因の分析を支援します。
アプリケーション・サービス間の依存関係を自動的に可視化
AI／自動相関分析により、膨大なイベントから関連性の高い事象や原因候補を時系列で自動抽出します。
機械学習とルールに基づき、しきい値監視ではとらえにくい異常兆候や品質低下をリアルタイムに検知します。
開発チームと運用チームが同じ画面で共同で判別できるため、迅速な連携・意思決定を実現できます。
分散トレーシングにより、流入した要求の処理数、応答性能、エラー率を可視化・分析します。
システム全体からエンドポイントまで、遅延が発生している箇所を迅速に特定します。
無制限分析（Unbounded Analytics）により、時間、サービス、エンドポイント、タグなどの条件で柔軟に絞り込み、原因分析を深掘りします。
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