鉄道運行管理システムにて初めてAIエージェントを活用する共同検証を開始

東日本旅客鉄道株式会社（以下、JR東日本）と首都圏の鉄道運行管理・保守業務におけるAIエージェントの効果測定を目的とした共同検証を2025年9月より開始。

首都圏の在来線の運行を管理する東京圏輸送管理システム（ATOS）は、多くの機器が複雑に組み合わさった大規模なシステムで構築されており、トラブル発生時の解析や原因の特定を行う指令員には高度なノウハウが求められる。マニュアルなどでの解決が難しい場合は、熟練者への問い合わせが必要となり、故障原因の特定から復旧までに時間を要することもある。

本取り組みでは、日立がこれまで取り組んできた数百の事例から獲得したOT（制御・運用技術）ナレッジの活用手法に加え、データと知見を価値に変えるLumadaのアプローチを通じて、JR東日本のシステム仕様書（形式知）や、日立のインフラ制御システム事業部が保有する制御機器のドキュメント（形式知）、運用ノウハウ（暗黙知）といった両社の知識資産を取り込むことで、鉄道運行管理に特化した大規模言語モデル（LLM）を構築。さらに、熟練者の思考プロセスを再現した故障対応シナリオに基づくAIエージェントも開発し、LLMと組み合わせることで、故障箇所の特定や対応方針の提案を自動的に行い、指令員の判断を支援できるかどうかを検証。鉄道運行管理システムに生成AIを適用する本検証は、両社にとって初めての試みであり、運行管理業務の効率化と安定性の向上に寄与することをめざす。