設備の高度化に伴う高レベルの技術者の育成と
業務の効率化に貢献

故障の原因・対策案の正解率が飛躍的に向上
故障診断例

国内外の複数生産拠点で機器を生産しているお客さまの課題は、主に海外工場における保全技術者の確保や設備の高度化に伴う高いレベルの技術者育成が追い付かず、保全のリードタイム増加、保全品質のばらつきなどが発生していました。また、設備ログ、保全記録などのデータは蓄積されているものの、業務の効率化に有効活用できていませんでした。
そこで設備故障診断AIエージェント「現場サポートAIナビ(Field Support AI Navi)」を導入。まずは国内工場で試験運用を実施し、その効果が確認できたため、グローバルへの展開を策定しています。　　

*「現場サポートAIナビ」「Field Support AI Navi」は、日本における商標登録出願中です（2026年1月現在）。

故障の原因・対策案の正答率が飛躍的に向上

生成AI＋OTナレッジで故障の原因や対策の正解率が90％に

これまでは、「発生した機器の故障」や「故障を防ぐ施策」に対してAIを活用していましたが、その正解率が約60％～70％程度であったことから「不必要な点検」「不必要な対策」が多数発生していました。
現場サポートAIナビ(Field Support AI Navi)の導入で「原因と対策」のAI精度が飛躍的に高まり、90％近い正解を導き出すことが可能となりました。
具体的な対策が明確になったことに加え、不必要な対策が減り、機器の故障の原因究明と故障を未然に防ぐ対策の最適化を実現しました。