製氷事業のサプライチェーン計画をAIで最適化生産・輸送・在庫を統合した自動立案を実現

課題背景

• 製氷事業は季節変動が大きく、需要に応じた生産・在庫・輸送計画の高度化が求められる
• 生産、輸送、在庫を個別に計画しており、相互依存関係を踏まえた最適化が困難で、多数の制約条件や評価指標を同時に考慮する計画立案に時間を要する
• 計画策定や変更が担当者の経験やノウハウに依存し、業務効率化と標準化が課題

成果

• 生産・輸送・在庫を統合した最適計画の自動立案を実現
• 40超の制約条件と約10のKPIを同時に考慮した最適解を算出
• 計画立案時間を約70％削減
• 可視化により柔軟な計画修正を可能に

ソリューション導入のポイント

株式会社ニチレイ・アイス（ニチレイフーズグループ）では、季節変動の大きい製氷事業において、生産・輸送・在庫計画を緻密に調整する必要がありました。そこで日立は、数理最適化技術を活用し、40を超える制約条件や相反する約10のKPIなど固有要件を柔軟に取り込めるセミオーダー型の統合モデルを構築しました。生産・輸送・在庫を横断的に最適化し、現場にフィットする計画立案を可能にしています。

業務にフィットするセミオーダー型最適化モデル

システムの基本機能を部品化し、お客さまの業務ルールを細部まで反映できる構成としました。汎用パッケージでは対応が難しい現場特有の条件を取り込み、実運用に十分対応できるサプライチェーン全体の計画立案を実現しています。

多制約・多KPIを同時に扱う数理最適化

40超の制約条件と約10のKPIを同時に評価できる最適化アルゴリズムを適用しました。相互依存関係を踏まえた統合最適化により、高精度な計画算出を可能にしています。

「ComiComiCloud」による安定した運用基盤

プラットフォームには日立の従量課金型クラウドサービス「ComiComiCloud」を採用しました。アプリケーションからITインフラ基盤までをトータルで支援し、導入から運用までの一貫した体制を整えています。