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Hitachi

[イメージ]データ収集 × データ解析 × プラットフォームにより、インフラ点検・防災のDXを実現します。

インフラ点検業務の効率化・高精度化と
災害時の状況把握・リスク検知の高度化を支援します。

[イメージ]鉄塔、ダム、トンネル、河川、道路、鉄道、空港、市街地、工場・プラント、発電設備、港湾、各種配管など、インフラ点検・防災DX化ソリューションの対象となる地上・地下インフラを示す全体図

点検の省力化と精度向上を両立

[イメージ]カメラ、センサー、ドローン、ロボット、衛星で収集したデータをAI解析などにより点検業務の効率化に活用し、GISやデジタルツインなどのプラットフォームで管理する流れを示す図

データ収集 × データ解析 × プラットフォームでの活用

インフラ点検・防災における課題

インフラ点検・防災におけるこんな悩みを解決します。

インフラ点検に多くの時間と人手を要している

災害時の状況把握に時間を要する

点検データが散在し、一元的に管理されていない

点検結果の見落としや、
判断の属人化が発生している

インフラ点検・防災DX化ソリューションの仕組み

[イメージ]ドローンなどで設備の外観・内観データを収集し、AIなどによる画像解析で劣化や災害・事故の異常を検出し、デジタルツインで点検画像や構成情報を一元管理・可視化する流れを示す図

日立の強み

―コンサルティングからメンテナンスまでトータルでサポート―

導入に向けた
コンサルティング

お客さまの課題に対し、サードパーティ製品含め、何をどのように導入するのが適切かを検討

業務に即したシステム構築と
既存システムとの連携

既存システムとの連携や親和性を踏まえ、ドローンなどから得られる新たなデータを活用できる方法を検討

運用保守
メンテナンス

導入後も法制度改正などの環境変化に対応し、継続的にサポート

ルールや法制度の理解・対応状況などを踏まえ、
お客さまの状況に応じた実現性の高い進め方をご提案します。

ユースケース

インフラ点検1 外壁点検の効率化

課題

外壁点検は足場を組んだ目視作業が中心で、作業負荷やコストが大きくなっている。

活用効果

ドローン画像をAIで解析し、異常箇所を検出。デジタルツイン上で設備の位置や状態を可視化することで、点検作業の省力化とコスト削減に貢献します。


インフラ点検2 滑走路点検の効率化

課題

滑走路点検は限られた時間内での対応が求められる中、暗所や悪天候下での目視点検や口頭連絡による位置共有に限界があり、見落としや属人化、作業負荷の増大が発生している。

活用効果

自動飛行ドローンと画像AIにより、広域の点検データを取得・解析。点検状況を可視化し、作業の省人化・省力化と異常検知精度の向上に貢献します。


インフラ点検3 道路巡視点検の効率化

課題

道路の巡視点検は車両による目視確認が中心で、作業負荷が大きく、見落としのリスクが生じている。

活用効果

車両搭載カメラの映像をAIで解析し、異常箇所を検出。
点検状況を可視化し、作業の省力化と見落としの低減に貢献します。


防災・災害監視1 災害状況の迅速把握

課題

災害発生直後は状況が刻々と変化する中、被害の全体像や通行支障などを迅速かつ網羅的に把握することが難しくなっている。

活用効果

定点カメラ映像をAIで解析し、火災・倒壊・通行阻害などの異常を検出。発生位置と被害状況を可視化し、初動対応に必要な情報の把握・共有を支援します。


防災・災害監視2 衛星・ドローンを活用した災害情報収集

課題

災害発生時は被害範囲を迅速かつ的確に把握することが難しくなっている。

活用効果

衛星データにより広範囲の被害状況を把握。
ドローンによる詳細計測・詳細画像を組み合わせ、被害状況を多角的に可視化し、迅速な判断・対応を支援します。

※ユースケースで掲載している画面はすべてイメージです。

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