AIやシミュレーション技術を活用し、
バリューチェーンの戦略・計画策定を最適化する
豊富なソリューションをご提供します

それ、日立の最適化技術で解決できます！

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課題解決のための日立の提供価値

技術

豊富な独自技術(ソルバー)を
顧客の課題に合わせて活用

人財

さまざまな業務知識を備えた人財や、データ活用・最適化のエキスパートが顧客に寄り添いサポート

ナレッジ

製造業・流通業等、豊富な業種、業務領域での最適化ナレッジを保有

Hitachi AI Technology/MLCP

ビッグデータ解析技術で
職人の計画を再現
最適化した計画を即座に立案

数理最適化技術とAIを連携した日立独自の制約プログラミング技術で、
業務理解の結果や計画履歴データから、最適な計画を立案する仕組みです。

例えば、設備や納期、コストといった複雑な制約条件に加え、膨大な熟練者の計画履歴から機械学習を使って
熟練者独自の計画パターンを抽出・組み合わせて解析し、最適な生産計画を導き出します。

CMOSアニーリング

半導体技術で「組み合わせ最適化問題」を
解くことに特化したコンピューター

大規模な組み合わせ最適化問題を高速に解くことができる専用コンピューターです。
イジングモデルの動作を半導体のCMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）回路で擬似的に再現。
この技術を用いたCMOSアニーリングマシンは、
組み合わせ最適化問題の実用解を室温下で、効率良く求めることが可能です。

CMOSアニーリングとは

日立が開発した大規模な組み合わせ最適化問題を高速に解くことができる専用コンピューター

CMOS（Complementary Metal Oxide Semiconductor）回路

世界最大規模の
問題が解ける
従来手法より
高速

お客さまへの提供価値の一例：コールセンター・事務センターの要員配置最適化

人手で作成する従来の勤務シフトと比較し余剰配置の発生を約80％削減^※

※: 約80%削減は本ケース環境下での数値になります。全ての事例について同様の効果が見込めるとは限りません。

シミュレーションベース最適化技術

需要変動や生産調整に柔軟に対応するフレキシブル生産を実現

日立は、生産ラインの生産性をシミュレーションにて評価し、
生産性改善に向けた生産計画の高速立案が可能なシミュレーションベース最適化エンジンを開発。
生産ラインの特長に応じたロジックライブラリーと、そのロジックを用いた計画処理フローで構成され、生産ラインに合わせてロジックを
適切に選定することで、フレキシブル生産に求められる複雑性と即時性に対応が可能です。