ページの本文へ

Hitachi

日立ワークスタイル変革ソリューション

営業活動データ分析ソリューション

AI、データ分析を活用して営業業務の効率向上とスキルアップを支援

日立の人工知能×営業分析技術とノウハウ→営業業務の効率・スキルの向上→限られたリソースで売り上げを最大化

働き方改革への取り組みが各部署で求められる中、AIによるデータ分析を活用して営業業務の効率化を図り、売り上げの維持・拡大を幅広くサポートするのが「営業活動データ分析ソリューション」です。これまでの実績データから、効果的な活動を発見して展開することで、部門全体の効率向上やスキルのレベルアップを支援。企業の成長に貢献します。

このようなお悩みはありませんか?

  • 営業員の勘と経験で活動しているため、営業効率が頭打ちになっている。
  • そもそも営業活動を効率化する方法が分からない。
  • 生産人口の減少や働き方改革により、将来的には営業リソースが減り、これに伴い売り上げも下がるのではないかと危惧している。
  • 個々の営業スキルにばらつきがあるので、部門全体の底上げをしたい。

営業活動データ分析ソリューションで解決をめざしませんか?

  • 過去の傾向や類似顧客の動向から効果が高い施策や活動を抽出することで、営業効率の向上が図れます。
  • 勘や経験が重視されていた営業業務において、効果的な営業活動の横展開の実現を支援。競争力の向上とボトム層のスキルアップが図れます。
  • SFAやCRMのデータから営業員の活動をサポートする分析結果が得られることで、手間のかかるデータ入力作業も営業員がメリットを感じて入力できるようになります。
SFA:
Sales Force Automation
CRM:
Customer Relationship Management

(お客さま環境)データ準備→(日立環境)分析→(お客さま環境)示唆実行

*
お客さまの各種現場データは、機密情報をマスキングしてから、当社へご送付ください。

ソリューションの特長

1

日立の多様なAI技術の中から予測・判断支援型のAI分析技術を適用

複合指標の中から有意なものを統計的に導き出します。

2

シグナルノイズ学習でAIの過学習を解決し予測精度を向上

偏ったデータや極端なデータに影響を受けないことを学習するシグナルノイズ学習をAIに適用。高い予測精度を実現するとともに、影響度算出技術で分析結果の要因も分かりやすく提示します。

3

日立が導入事例を通して得たノウハウを活用して支援

日立が営業の現場に導入した事例を通して得た営業課題の仮説立案、テーマによって必要なデータや手法の知見などのノウハウを活用して支援します。

ソリューション導入の効果

売り上げの最大化

新規顧客の開拓、既存顧客の深耕など、分析結果に裏打ちされた戦略を立案できるため、売り上げの増加を支援します。
また、自社の製品やサービスから解約されやすい顧客企業の条件を特定し、解約される前に顧客企業にフォローを入れることで、既存契約の維持を行い、解約の未然防止に貢献します。

スキルの向上

成約率が高い営業員と伸び悩んでいる営業員の活動の差異を提示し、成約率が高い営業員が実施している活動を営業マニュアルへと反映。トップ層のさらなる強化よりも難易度、改善率が高いボトム層の底上げにより、部門全体のスキル向上を支援します。

導入事例

写真:株式会社大塚商会

株式会社大塚商会

AI(人工知能)を活用したデジタルマーケティングを推進している株式会社大塚商会は、日立とともに「Hitachi AI Technology/H(AT/H)」を活用した営業支援ツールを開発。営業現場から収集される膨大なデータを分析し、経営環境の変化にも柔軟に対応しながら、社員一人当たりの生産性を継続的に向上させています。

さらに詳しく

営業活動データ分析ソリューションのメニュー

営業活動データ分析ソリューションのメニュー

商談先レコメンドサービス(AI活用)

蓄積されたさまざまな営業活動の変数を組み合わせて、成約率の高い企業名と製品名、その特徴をリストにてレコメンドします。営業活動の効率化・受注拡大に貢献するサブスクリプションサービスです。

課題
数百社のお客さまのうち、行きやすいところを訪問している。
目標達成のために単品売りをして、事後フォローしていない
効果
効率的な営業活動
成約率の低い営業活動の抑止
お客さまとの関係構築による取り引き継続

商談先レコメンドサービス(AI活用)

推奨アクションレコメンドサービス

営業活動における各フェーズで実施すべきアクションをデータから導き、案件状況に応じた推奨アクションと優先順位・成約確率をレコメンドし、成約率アップに貢献します。

課題
自らの過去のノウハウなどから商談を進めているが、なかなか成約に結び付かない。
商談の次に何をしたら良いのか迷っている。
効果
効率的な受注活動による成約率向上
活動漏れの防止、気づきによる受注の確保
営業リソースの有効活用

推奨アクションレコメンドサービス

解約予測および防止サービス

自社の製品やサービスから解約しやすい顧客企業の条件とその顧客の解約確率を提示し、解約する前に顧客企業にフォローを入れることで解約の未然防止に貢献します。

課題
既存顧客から突然の解約があり、売上が低下している。
効果
解約の兆候がある顧客へ営業が訪問することで解約する前に未然に防止。

解約予測および防止サービス

営業力の底上げサービス

成約率が高い営業員と伸び悩んでいる営業員の活動の差異を提示し、成約率が高い営業員が実施している活動を営業マニュアルへと反映することで営業部門全員の営業力の底上げを支援します。

課題
自分が残業もしても売上が達成できないのに、先輩は残業も少なく、売上も達成しているのはなぜだろう。
自分と先輩との違いは何だろう。
効果
成約率が高い営業員と伸び悩んでいる営業員の活動の違いを示し、営業力の底上げを支援。

営業力の底上げサービス

ソリューション導入の流れ

お客さまにて、日立指定標準フォーマットにあわせて
データをご準備いただける場合

仮説設計フェーズ3か月→ビジネス性検証フェーズ6か月→運用設計/環境準備フェーズ3か月→本格運用

お客さまのご要望にあわせ、データ項目やKPI、ビジネス性の検証、
運用設計など個別にカスタマイズする場合

仮説設計フェーズ3か月→ビジネス性検証フェーズ6か月→運用設計/環境準備フェーズ3か月→本格運用

*
利用データ種類や量、分析内容により期間は変動します。

価格

名称 概要 価格
営業活動データ分析ソリューション 標準テンプレート
データ評価・試行分析・検証・評価:(3か月)
個別見積もり
個別カスタマイズ
Phase1:仮説設計:(3か月)
Phase2:ビジネス性検証:(6か月)
Phase3:運用設計・環境準備:(3か月)
個別見積もり

関連情報

営業活動データ分析ソリューション

限られたリソースで競争が激化する市場で売り上げを拡大 営業×AI
売り上げの維持・拡大を目的に、AIによるデータ分析を活用して、これまで個人の勘や経験に頼りがちだった営業のノウハウを形式知化。部門全体の業務の効率向上やスキルのレベルアップを通して、セールスワーカーの働きやすさ改善と企業の成長の両立を実現します。

先が読めないビジネス環境の中、営業はどう動くか

先が読めないビジネス環境の中、営業はどう動くか
社会を一変させた新型コロナウイルスのパンデミック。そして、コロナ前の常識が大きく変わるニューノーマルの到来。かつてないほどに先が読めないビジネス環境の中、大きく混迷している組織の一つが営業部門ではないでしょうか。
日立では、企業のそうした悩みに応えるために「営業活動データ分析ソリューション」を開発。そして、本ソリューションの中核技術であるAIの研究・開発に携わる日立製作所 フェロー 矢野和男が、予測不能な時代に営業活動に求められる変革について、語ります。

ご相談ください

働き方改革、ワークスタイル変革についてのご相談、日立ワークスタイル変革ソリューションに関するお問い合わせを受け付けています。