AIを本番環境で活用するには、多くの課題が待ち受けています。
運用改善のノウハウ不足AIシステムの安定稼働や継続的な改善に必要な知見や人材が不足している。
信頼性・セキュリティへの懸念「意図しない出力」「データ漏えい」など、AI特有の信頼性やセキュリティ対策に不安がある。
コストの最適化従量課金制のコスト管理が複雑で、費用対効果を見極めにくい。
日立は、AIシステムのライフサイクル全体をサポートするサービスを提供します。
AI基盤設計構築サービス日立のノウハウを凝縮したレディメード型サービスで、短期間・低コストでAI基盤構築を実現します。Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなど、柔軟なモデル選択が可能です。
SREデザインサービスAIに特化した運用設計を行い、運用項目や管理システムを明確化します。コスト削減やイノベーションの促進につながる、最適な運用計画を策定します。
SREマネジメントサービスSREの専門家が、お客さまと伴走しながらAIシステムの運用・改善を継続的にサポート。自動化ツールを活用し、運用負荷を最小限に抑えます。
*SRE:Site Reliability Engineering
HARC for AIは、日立のAI運用フレームワーク「HARC」と、SREメソッドに基づき、
AIシステムのパフォーマンス、信頼性、コストを最適化します。
AIモニタリングダッシュボードのイメージ図
