研究者江藤 人拓

経歴

2023年入社
入社以来、サプライチェーン最適化ソリューションの開発に従事
機械学習、離散シミュレーションを用いた計画最適化技術の開発を推進

日本機械学会

担当業務（得意）領域

• ヒューリスティックアルゴリズム開発
• シミュレーションベース最適化
• 離散シミュレーション
• エージェントベースシミュレーション

これまでの主な実績

• エージェントベースサプライチェーンシミュレーターの開発
• 機械学習、離散シミュレーションを用いた計画最適化技術の開発

講演実績やメディア掲載実績

• 学習データ拡張による部門間連携の需給計画調整レコメンド方式の開発(日本機械学会、生産システム部門研究発表講演会、2026)