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複数の業務を最適化モデルでつなぎ、物流の荷役作業を大幅に効率化
物流会社
課題背景
- 空港や港湾、鉄道などの貨物ターミナルにおいては、荷役作業をスムーズに行うため、コンテナの搬入や搬出のタイミングを予測しつつ配置や移動に関するさまざまな業務を適切に行うことが求められる
- 国際的なモノの流れの活性化等を背景として貨物の取扱量が年々増加しており、人手中心の業務の進め方に限界がある。デジタル技術を活用して荷役作業を効率化することが大きな課題
成果
- コンテナの配置場所や積み替え先の決定、荷役機械の動作指示など、荷役作業に関わる一連の意思決定を最適化することでコンテナ搬出作業の所要時間を大幅に削減
- これにより荷役設備作業者やドライバーなど物流関係従事者の労働時間の改善や、設備有効活用による燃料費の削減に寄与
ソリューション導入のポイント
- AIで予測したコンテナの搬出時期に基づき複数の最適化モデルを連携動作させることで、コンテナの搬出における最適な配置と移動を実現
- 最適化結果をシミュレーターで再現・可視化することで、作業の事前検討や設備の机上評価などにも活用可能
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