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燃料油の配車計画最適化
化学メーカー
課題背景
- パッケージソフトを用いて計画立案しているが、計画業務が複雑で大幅な手修正が必要となっている
- 配送会社への手配が完了したあとに営業から追加注文が入ることがあり、一度組んだ配送計画を見直す必要がある
- 計画者がエリアごとに分かれており、各エリア特有のノウハウが属人化している
成果
- 熟練者と同等の高いタンクローリー積載率（98%）を実現
- 計画立案の自動化により、計画作業時間と作業負荷を83%削減
- 同一方面のオーダーを積み合わせることで配送効率を向上し、配送効率を17% 向上
ソリューション導入のポイント
- 熟練者が手修正していた、配送先の組み合わせを考慮した複数種の燃料油の積載や車両稼働時間の平準化をAIで学習
- 安定した精度での計画見直しが短時間で可能に
- 車両タイプや配送時間指定などの制約やノウハウを考慮した最適解を立案
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