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複雑なトレードオフ条件をAIで最適化
化学メーカー
課題背景
- グローバル市場を牽引し、さらなる発展が期待されており、DX施策として生産計画・在庫計画の高度化、ノウハウの形式知化が求められていた
- 製造条件、製造コスト、輸送コストを考慮した生産計画の調整業務を人手で運用することに限界を感じており、計画立案業務が属人化しているうえに、膨大な工数がかかっていた
成果
- 販売見込みを基に生産計画を立案、需要を満たしながらも連続生産を行うことで生産性を上げ、欠品量の削減を実現
ソリューション導入のポイント
- 需要増加を想定し、製造依頼数量を増加させた生産計画シミュレーションを、パラメーター変更だけで複数パターン作成できるシミュレーションを実現
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