モデルベースのセグメンテーション
モデルベースのセグメンテーション(MBS)は、さまざまな身体部位の統計的形状モデルを使用して、自動的に臓器の輪郭を描きます。新しい画像データへの適応では、グレースケールグラデーションと形状統計の組み合わせを利用します。
マルチアトラスベースのセグメンテーション(MABS)を使用すると、複数のアトラステンプレートを使用して患者の輪郭を自動的に作成できます。解剖学的構造と派生構造の両方を備えた独自のアトラステンプレートをすばやく簡単に作成できます。複数のアトラスを融合して精度を高めることもできます。
RayPlanは、独自の変形可能登録アルゴリズムを使用して、複数のデータセットから輪郭にしたい解剖学的構造に輪郭を伝播します。高度な自動化により、プロセスが迅速、正確、簡単になります。
長所
使い方
診療所データベースの既存のデータを使用して、複数の画像セットを持つテンプレートであるアトラスが作成されます。各アトラスに含まれるジオメトリは、MBSを使用して手動で輪郭を描くか、生成できます。
新しい画像データは、厳密な画像レジストレーションにより最適なアトラスを特定することによりセグメント化されます。すべての一致するアトラスについて、変形可能なレジストレーションが計算され、構造が新しい画像セットに変形されます。
セグメント化の結果は、融合アルゴリズムを使用して1つの結果にマージされます。関心のあるMBS領域がテンプレートで利用可能な場合、それらは自動的に適応される場合があります。
Brush 操作に Smart 設定がプラスされ、
画像コントラストを利用した領域の抽出も可能になりました。
腫瘍や正常臓器の輪郭作成を効率的にサポートします。
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