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Hitachi

統合システム運用管理 JP1

キーワード:AI・機械学習、システム安定稼働

AIによる「いつもと異なる」の自動検出で、障害予兆把握の容易化を実現

業務に大きな影響を及ぼすITシステムの安定稼働を実現するには、性能データの傾向を監視し、いつもと異なる傾向(障害予兆)を把握して速やかに対処することが必要ですが、「しきい値による監視はしているが、障害の予兆把握はできていない」、「経験やノウハウを持つ有識者に依存していて、迅速な判断ができない」といったことはないでしょうか。
このソリューションでは、日立のサポートノウハウとお客さまのノウハウ「有識者はどういう知識を持って、何を確認しているか」をモデル化して取り込んだAIの適用により、正常時の稼働データの傾向から「いつもと異なる」状況を自動検出することで、障害予兆の容易な把握を可能にします。

AIによる「いつもと異なる」の自動検出で、障害予兆把握の容易化を実現

このようなことでお悩みの方におすすめです

  • 障害を未然に防ぐことで、ITシステムを安定稼働させたい
  • 特定の人しか異常の検知・判断・対処ができない
  • 異常を検知できても、要因を推定するのが難しい

このソリューションを実現する製品・サービス

IT運用最適化サービス

日立のサポートノウハウとお客さまのノウハウをもとに障害予兆や推定要因を自動検出するための事前検証や本番運用へのAI適用(環境構築・開発)を支援します。運用開始後も、適用効果の評価や改善を継続的に支援します。

カタログ・資料

JP1とServiceNowで実現するIT運用の最適化(日立ID会員限定(無料))

(PDF形式、約6MB)

「JP1フォーラム2019 〜システム運用の一歩先へ〜」講演資料です。
IT部門がDXをどのように推進すべきか、課題と解決策を事例を交えて紹介しています。

※ 資料ダウンロードの際は、事前に日立ID会員サービスに登録する必要があります。

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