＜連載コラム＞
ビッグデータの本質とは？

8/30開催「日立流通業向けセミナー・展示会」での講演「生活者の「買いたい」という気持ちを高める」の模様をご紹介します。

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 なぜあのお店は顧客単価を15％も伸ばすことができたのか？！

ビッグデータ活用による導入効果を、マンガ仕立てでご紹介します。

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 ＜インタビュー＞今、流通業で求められているビッグデータ活用とは！
（流通業で求められている、情報活用を日立が解決します）

日立流通分析ソリューションは、膨大なデータをきめ細かく分析することを実現し、小売業におけるエリアの個店戦略やお買物客への個客戦略を加速します。

•  日立流通分析ソリューションご紹介資料はこちらから(PDF形式、4,257Kバイト)

 最適な人員配置で売上を伸ばす

実は、従業員の行動が売上に強く影響しています。
従業員と顧客の行動情報を活用して、人員の最適配置を支援。

 POSとCRMを融合して超高速に分析

従来比約100倍の超高速データベースエンジンの採用により、POS・CRMデータの枠を超えて分析軸の自由な切替が可能。「個客戦略」の実現を支援。

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 サイネージにより非購買者の属性を分析

来場者の性別、年齢層を測定し、来場者の客層に合わせたリアルタイムキャンペーンを実現。
蓄積したデータから、潜在顧客や非購買者も分析可能。

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 Webアクセスログの「見える化」を今すぐ

Webサイトのアクセスログ解析に必要なハードウェア、ソフトウェアをパッケージ化。
導入して即、ログ解析をスタート可能。

• かんたんHadoopソリューション for ログ解析 (PDF形式、3,869Kバイト)

 きめ細かな人数カウントを手軽に

催事場には全入場者の何％が来たのか。どの棚がもっとも集客しているのか。 煩雑な人数カウントを手軽に正確に。

• 人物カウントシステム (PDF形式、2,946Kバイト)