ビッグデータの利活用にはライフサイクルが存在します。
まずビッグデータを効率的に収集。その多様で莫大なデータを統一的に蓄積・管理します。さらにその中からビジネスにとって価値のあるデータを抽出。分析・シミュレーションにより、ビッグデータに適用できるよう情報化を行います。そして、その結果を実ビジネスで有効活用します。
日立では、このビッグデータ利活用のライフサイクルすべてをカバーできるプラットフォームを提供します。
日立は、ビッグデータ利活用で必要となるさまざまなプラットフォームにも幅広く対応。たとえば膨大な基幹情報の分析、あるいはSNSまで含めた顧客の履歴情報の分析など、多様化するニーズに先進のテクノロジーと豊富なノウハウを活かしたソリューションでお応えします。
日立ではこれまで、社会インフラを支える産業機械や大型設備からデータを収集し、遠隔監視や、故障の予兆を検知し予防保守を実現するシステムなど、複数の分野でビッグデータを利活用するシステムを構築・運用してきました。
その中で、日立は現場の事実から未来の業務に不可欠な情報を生成するには4つの解決技術「データ可視化」「データ抽象化」「データ仮想化」「データ並列化」が必要だと考えました。、これら4つの技術が「Field to Future Technology」です。日立は「Field to Future Technology」にさらに磨きをかけ、拡充させ、適用を拡大し、ビッグデータ利活用のニーズにお応えしていきます。
ビッグデータを活用したお客さまの新たなビジネスの開拓に向けて、Hadoop、バッチジョブ分散処理、ストリームデータ処理などの並列処理技術の適用性を判断するアセスメントサービスを提供します。さらに、システム構築に必要な製品・サービス群を提供し、大量データ分散処理システムの構築を総合的に支援します。
