本文へジャンプ

Hitachi

ヘルスケア

「Sentinel Analytics」の特長

予知保全の実現

 従来、超電導MRI装置の冷凍機の状態監視は、主に液体ヘリウムの残量など個別のしきい値を基に、冷凍機などコア部品の交換時期を判定していました。しきい値判定では故障予兆の把握が数日前になり、故障発生後に交換修理を行う「事後保全」となる場合がありました。その間MRI装置を使用できないため、予定していた検査が実施できなかったり、また、緊急修理により保全コストが増加することになります。
 「Sentinel Analytics」では、故障発生の数ヵ月前に故障の予兆を検知できるため、冷凍機が壊れる前に計画的に部品を修理・交換することができ、故障を回避する「予知保全」を実現します。例えば、技術者の経験・ノウハウに基づくデータ分析では検知が難しかった微量な液体ヘリウムの減少を、いち早く検知することができ、高精度な故障予兆診断が可能となります。Sentinel Analyticsを試験的に導入した結果、導入前に比べてMRI装置が故障により使用できない時間(ダウンタイム)を16.3%低減することができました(当社Sentinelカスタマーサポート比)。

image

高精度な診断を実現する二つの診断アルゴリズム

@Global e-Service on TWX-21/故障予兆診断サービス

 日立独自のクラスター分析技術に基づく診断アルゴリズムを活用して、機器の異常状態を早期に検知することができます。機械学習技術を応用して機器ごとの正常状態のセンサーデータを学習させ、個別に診断します。装置の特性や、設置場所の違いによる使用状況の差異などを加味した診断が可能で、より高精度で故障の予兆を検知できます。

APentaho

 2006年からサービスを開始している「Sentinelカスタマーサポート」の長年の運用により蓄積したビッグデータを「Pentaho」を活用して分析し、各種故障原因をパターン認識により高精度で検知できます。

Sentinel Analyticsのシステム概要
Sentinel Analyticsのシステム概要

サービス名称:「Sentinel Analytics」

「Sentinel」は、株式会社日立製作所の登録商標です。
その他、記載の会社名、製品名はそれぞれの会社の商標もしくは登録商標です。

本サイトは医療従事者向け情報を含みます。