ビッグデータの可能性を引き出す三原則

私は10年あまり前、まだビッグデータという言葉もなかった頃から、実世界の大量データを収集する技術と、収集したデータそのものの価値、そして可能性に注目してきました。「ビジネス顕微鏡」という行動計測システムで人間の行動を100万日にわたって計測し、蓄積した10兆個ものビッグデータから、人間行動データの解析技術の開発に取り組んできました。

行動データはどのように取得するのですか。

赤外線センサーと加速度センサーを内蔵した名札型のデバイスで、誰と誰が、いつ、何分間対面したかといったコミュニケーション情報や、身体的な活動をデータとして取得します。
その研究は最初から思い通りにうまくいったわけではありませんが、最近になってさまざまな成果が現れ始め、ビッグデータを効果的に活用するポイントも見えてきました。その一つ目は、ビッグデータを何に使いたいのか、目的を明確にすること。二つ目に、その目的に関係するあらゆるデータを幅広く集めること。三つ目は、集めたデータからどんな価値を生みだすかは、仮説に頼らず、コンピュータに逆推定させること。これが、私が失敗からつかんだ、ビッグデータ活用の三原則です。

特に三つ目は重要なポイントですね。ビッグデータ活用を並列分散処理の単なるバリエーションととらえてしまうと、処理するデータ量が増えるというだけで、何もイノベーションにつながらない可能性がありますから。

これまでの情報システムは規定のモデルの中でデータを処理するという仕組みになっているため、最初に仮説を作らなければなりません。でも、ビッグデータ処理では逆に、データからモデルを作り出すという、仮説に基づかない情報処理こそが、真の価値を生み出せると考えています。

データをして語らしめるということですね。人間の行動データから価値を生み出すには、そのような処理でなければならないでしょう。われわれ現代人は、とかく論理的に表現されたものや、それを抽象化した数式だけが意味のあるデータと捉え、それ以外の部分を切り捨ててしまっています。しかし、実際にわれわれの日常を構成しているのは、そういう上澄みの部分だけでなく、むしろわれわれが意識していない行動や心の動きですよね。

• ビッグデータの見えざる手が明らかにする、ハピネスと経済との深い関係

• ページの先頭へ