仮想化機能

このようなことでお悩みではありませんか？

サーバの台数がどんどん増えてしまっているけど、減らせないのだろうか？

• 台数が多いとメンテナンスが大変だ・・・
• 電力も増えたし・・・
• サーバの設置スペースが大きくなって・・・

CPUをもっと有効に使えないのだろうか？

• 一日のほとんどは、CPU利用率が低くスカスカでもったいないんだよなぁ。
  でも、ある一定時間だけは業務負荷が大きくなるからCPUは減らせないし・・・
• 業務負荷の高いサーバもあれば低いサーバもある。負荷の低いサーバのCPUを高いサーバへ持って行くことができれば便利なんだけど・・・

EP8000の仮想化技術を使えば

• 複数のサーバをEP8000 1台に集約することができ、全体のサーバ台数を削減することができます。
• 負荷が低い業務から高い業務へ自動でCPUリソース配分をすることができます。これによりCPUの利用率を高め有効利用でき、結果としてCPU数を削減することができます。

サーバを論理的に分割する技術であるLPAR(Logical PARtitioning)機能を利用すれば1台のサーバを複数の仮想的なサーバに分割することができます。分割してできた区画(LPAR)にはCPU・メモリ・PCIスロットの各ハードウェアリソースを割り当てることができ、各LPARごとにOSが稼働します。これにより複数のサーバを1台のサーバに集約することが可能です。例えば、6CPUのサーバでLPARを6つ作成(1LPARに1CPU)した場合、6台のサーバが1台に集約されるイメージです。

また、現在ではCPUあたりの処理能力が大幅に向上しているため、CPUをさらに分割することでより効率的なCPU利用が可能になります。このCPUの分割を可能にするのがマイクロパーティショニングという仮想化技術です。
マイクロパーティショニングは、最小0.05CPU^*1からパーティションに割り当てることができ、0.01CPU単位で分割することができます。

*1

POWER8,POWER7+プロセッサの値です。POWER7^®プロセッサは最小0.1CPUとなります。

マイクロパーティショニング機能は、CPU分割を可能にするだけではなく、CPUリソースをパーティションの負荷に応じて自動的に割り当てる機能も有しています。
これによりCPUを効率的に使用することが可能です。負荷の高いパーティションにCPUリソースを自動的に割り当て、負荷が低減したパーティションからはCPUリソースを自動回収します。必要なときに、必要なところへ適切にCPUが割り当てられるので、無駄にCPUが割り当てられたままとなることがありません。そのため、より少ないCPUで業務をこなすことが可能です。

* 上記の図は、イメージです。実測データに基づくものではありません。